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龙图腾网恭喜江西元聚网络科技有限公司申请的专利用于文本分类的数据增强方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113934851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111409582.5，技术领域涉及：G06F16/355；该发明授权用于文本分类的数据增强方法、装置及电子设备是由崔昆俞;王艳飞;万周斌;胡碧峰;胡茂海设计研发完成，并于2021-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于文本分类的数据增强方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种用于文本分类的数据增强方法、装置及电子设备，提升了文本数据的增强效果，在处理事件与文本数据增强效果上达到较好的平衡性，该方法包括：获取用于文本分类的训练数据集；利用文本分类模型确定训练数据集中每个样本对应的预测类别标签；基于每个样本对应的真实类别标签和预测类别标签，获得表征文本分类模型分类准确度的混淆矩阵；基于混淆矩阵，确定每种类别标签对应的增强概率；针对训练数据集中的每种类别标签，按照该种类别标签所对应的增强概率，从真实类别标签为该种类别标签的样本中确定出待增强样本，并对每个待增强样本进行相应的数据增强处理；用增强后的样本替换训练数据集对应的样本，以获得增强后的训练数据集。

本发明授权用于文本分类的数据增强方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种用于文本分类的数据增强方法，其特征在于，包括：获取用于文本分类的训练数据集，所述训练数据集包括每个样本对应的真实类别标签；利用文本分类模型确定所述训练数据集中每个样本对应的预测类别标签；基于每个样本对应的真实类别标签和预测类别标签，获得表征所述文本分类模型分类准确度的混淆矩阵；基于所述混淆矩阵，确定每种类别标签对应的增强概率；针对所述训练数据集中的每种类别标签，按照该种类别标签所对应的增强概率，从真实类别标签为该种类别标签的样本中确定出待增强样本，并对每个待增强样本进行相应的数据增强处理；用增强后的样本替换所述训练数据集对应的样本，以获得增强后的训练数据集；其中，所述混淆矩阵包括每种真实类别标签下的样本被预测为各种类别标签的样本数量，所述基于所述混淆矩阵，确定每种类别标签对应的增强概率，包括：根据如下公式确定每种类别标签对应的增强概率： ，，其中，表示第i种类别标签Li对应的增强概率，e为自然常数，表示真实类别标签为Li的样本中预测类别标签为Li的样本的数量占比，表示真实类别标签为Li的样本中预测类别标签为Lj的样本的数量占比，J为训练数据集包含的类别标签的数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西元聚网络科技有限公司，其通讯地址为：334000 江西省上饶市高铁经济试验区茶圣东路666号4幢1-1室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。