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龙图腾网恭喜上海交通大学申请的专利基于多特征模型的公益诉讼案件的线索抽取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114117068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111398235.7，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于多特征模型的公益诉讼案件的线索抽取方法及系统是由陶佳毅;张月国;蒋兴浩;姚立红;董莉莉设计研发完成，并于2021-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多特征模型的公益诉讼案件的线索抽取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多特征模型的公益诉讼案件的线索抽取方法及系统，包括：步骤S1：对公益诉讼案源文本进行预处理；步骤S2：将经过预处理的公益诉讼案源文本作为所述线索要素抽取模块的输入对象；步骤S3：对输入的公益诉讼案源文本使用所述线索要素抽取模块进行处理，输出案件线索要素标注序列；步骤S4：将案件线索要素标注序列进行转换与整合，形成公益诉讼案源文本对应的案件线索要素集合，完成线索要素的抽取；步骤S5：将抽取得到的线索要素进行组织整合，得到整个公益诉讼案源文本对应的线索。本发明能够提高公益诉讼案源文本的线索要素抽取效率；解决现有技术所存在的公益诉讼案件线索发现效率低下、线索来源较单一的问题。

本发明授权基于多特征模型的公益诉讼案件的线索抽取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多特征模型的公益诉讼案件的线索抽取方法，其特征在于，包括：步骤S1：对公益诉讼案源文本进行预处理；步骤S2：将经过预处理的公益诉讼案源文本作为所述线索要素抽取模块的输入对象；步骤S3：对输入的公益诉讼案源文本使用所述线索要素抽取模块进行处理，输出案件线索要素标注序列；步骤S4：将案件线索要素标注序列进行转换与整合，形成公益诉讼案源文本对应的案件线索要素集合，完成线索要素的抽取；步骤S5：将抽取得到的线索要素进行组织整合，得到整个公益诉讼案源文本对应的线索；在所述步骤S2中：所述线索要素抽取模块包括：Bert网络模块和BiLSTM+Transformer+CNN网络模块和CRF网络模块；Bert网络模块和BiLSTM+Transformer+CNN网络模块和CRF网络模块为线索要素抽取模块的不同组成部分，呈串联的逻辑关系；线索要素抽取模型进行案件线索要素抽取时，将此任务转化为序列标注任务，从而以多任务联合的方式将各类线索要素同时标注；BiLSTM+Transformer+CNN网络加入了自注意力机制；使用公益诉讼案源文本对中文Bert模型进行扩充预训练。

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