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龙图腾网恭喜中冶赛迪工程技术股份有限公司;中冶赛迪技术研究中心有限公司申请的专利多标签文本分类方法以及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113988194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111277654.5，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权多标签文本分类方法以及系统是由李文怡;孔大明;张展;黄毅设计研发完成，并于2021-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本多标签文本分类方法以及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多标签文本分类方法以及系统，包括：S1.采集已知标签类别的文本信息；S2.根据文本的标签类别，确定文本的标签集合序列；S3.对文本各级标签下一级的所有标签进行标签重新分类处理，得到处理后的标签；S4.将处理后的标签对应的文本信息输入到网络模型进行网络训练，得到训练好的网络模型；S5.将未知标签类别的待测文本信息输入到训练好的网络模型，输出待测文本的各级标签类别。本发明能够得到分类效果更好的网络模型，实现了对多标签文本的准确分类，分类结果更加可靠。

本发明授权多标签文本分类方法以及系统在权利要求书中公布了：1.一种多标签文本分类方法，其特征在于：包括如下步骤：S1.采集已知标签类别的文本信息；S2.根据文本的标签类别，确定文本的标签集合序列L1,L2,...,Li,...,Ln；其中，Li为第i级标签集合，n为标签集合个数；S3.对文本各级标签下一级的所有标签进行标签重新分类处理，得到处理后的标签；对文本各级标签下一级的所有标签进行标签重新分类处理，具体包括：S31.从标签集合Ln-1中获取一个标签Ln-1,k，并将标签集合Ln-1中除去标签Ln-1,k的剩余标签作为标签集合其中，标签Ln-1,k为标签集合Ln-1中的标签k；S32.计算标签Ln-1,k下所有第n级标签对应的文本分别与标签集合中每个标签对应文本的相似度，得到相似度集合Sn-1,k,n；S33.计算标签Ln-1,k对应的文本分别与标签集合中每个标签对应文本的相似度，得到相似度集合Sn-1,k；S34.判断相似度集合Sn-1,k,n中相似度的最大值是否小于相似度集合Sn-1,k中相似度的最小值，若是，则将标签Ln-1,k下所有第n级标签变更为第n-1级标签；若否，则不做处理；S35.对标签集合中的所有标签分别按照步骤S31-S34进行类推，实现第n-1级下所有第n级标签的标签重新分类；S36.按照步骤S31-S35类推，分别实现各级标签下一级所有标签的标签重新分类；S4.将处理后的标签对应的文本信息输入到网络模型进行网络训练，得到训练好的网络模型；S5.将未知标签类别的待测文本信息输入到训练好的网络模型，输出待测文本的各级标签类别。

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