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龙图腾网恭喜广州大学申请的专利一种基于谱图分析的有机物生物毒性预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114141316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111270668.4，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种基于谱图分析的有机物生物毒性预测方法及系统是由闫希亮;胡松;刘国红;颜嘉晨;周宏钰;周小霞;闫兵设计研发完成，并于2021-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于谱图分析的有机物生物毒性预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于谱图分析的有机物生物毒性预测方法，包括以下步骤：通过生物毒性实验获取有机物的生物毒性数据；通过质谱数据获取模块获取有机物谱图数据中的质谱数据；将质谱数据进行预处理，得到预处理质谱数据；提取有机物谱图数据中的谱图信息，通过谱图信息构建机器学习模型；利用五折交叉验证获取机器学习模型的最佳模型参数，进而得到最佳机器学习模型；通过最佳机器学习模型处理质谱数据，提取特征，并输出生物毒性的预测结果；本发明直接从谱图数据中提取能够量化关联有机物毒性的特征信息，从而不需要提前获得分子的组成和结构信息，也不需要复杂地计算分子描述符，在建模过程中进行了内、外部验证考察模型的预测能力和稳健性。

本发明授权一种基于谱图分析的有机物生物毒性预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于谱图分析的有机物生物毒性预测方法，其特征在于，包括以下步骤：通过生物实验获取化合物的生物毒性数据，并用于构建模型和评估预测结果，所述生物毒性数据包括毒性值和毒性分类情况；通过质谱数据获取模块获取化合物谱图数据中的质谱数字数据；将质谱数字数据进行预处理，得到预处理质谱数字数据；将预处理质谱数字数据导入机器学习算法，构建机器学习模型；将处理后的质谱数字数据导入机器学习算法，构建机器学习模型，具体为：将预处理得到的值以化合物种类作为纵向目录，公共横坐标为横向目录组成的二维数组作为特征数据，和以有机物的毒性值或毒性分类作为标签数据输入机器学习模型进行训练；使用不同参数值通过五折交叉验证进行多次预测，并在对比后选择最佳参数组合得到最佳机器学习模型；向最佳机器学习模型输入插值处理后的谱图数据，通过最佳机器学习模型学习并提取谱图中与生物毒性相关的信息，输出生物毒性预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州大学，其通讯地址为：510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路230号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。