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龙图腾网恭喜杭州中科睿鉴科技有限公司申请的专利基于模型指纹的生成图像溯源方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113988180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111262818.7，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权基于模型指纹的生成图像溯源方法是由曹娟;杨天韵;谢添设计研发完成，并于2021-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模型指纹的生成图像溯源方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于模型指纹的生成图像溯源方法。本发明所采用的技术方案是：一种基于模型指纹的生成图像溯源方法，其特征在于：通过生成器根据输入图像生成指纹；获取指纹后将其添加到随机选取的真实图像上，得到带指纹图像；将带指纹图像输入到鉴别器和辅助分类器中进行鉴别和分类；所述生成器包含编码器和解码器，编码器将输入图像投射为一个隐向量，解码器将隐向量转换成与输入图像大小相同的指纹；隐向量上加有分类头，分类头由平均池层和全连通层组成，以隐向量为输入并输出预测的类别；鉴别器用于对图像进行真假分类，将带所述生成器所生成指纹的图像分类为假；辅助分类器用于预测图像的来源，使带指纹图像与相应的输入图像归为一类。

本发明授权基于模型指纹的生成图像溯源方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模型指纹的生成图像溯源方法，其特征在于，包括：通过生成器根据输入图像生成指纹；获取指纹后将其添加到随机选取的真实图像上，得到带指纹图像；将带指纹图像输入到鉴别器和辅助分类器中进行鉴别和分类；所述生成器包含编码器和解码器，编码器将输入图像投射为一个隐向量，解码器将隐向量转换成与输入图像大小相同的指纹；隐向量上加有分类头，分类头由平均池层和全连通层组成，以隐向量为输入并输出预测的类别；所述鉴别器用于对图像进行真假分类，将带所述生成器所生成指纹的图像分类为假；所述辅助分类器用于预测图像的来源，使带指纹图像与相应的输入图像归为一类；将带指纹图像输入辅助分类器中并用辅助分类损失进行约束，约束其与输入图像具有相同类别；所述生成器和鉴别器上添加对抗损失，以让生成的带指纹图像尽可能接近真正的GAN生成图像，使当生成的指纹添加到真图上时不会改变真图的内容，从而约束生成器从输入图像中提取与内容无关的特征；在带指纹图像与对应的真实图像之间采用了VGG-16感知损失；在生成器的分类头上添加隐向量分类损失，隐向量分类损失用于将隐向量映射到来源的类别。

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