恭喜中国科学院自动化研究所张宇佳获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国科学院自动化研究所申请的专利基于迁移学习的心理压力检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114139571B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111262576.1，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于迁移学习的心理压力检测方法及装置是由张宇佳;武金婷;赵晓光;孙世颖设计研发完成，并于2021-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于迁移学习的心理压力检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于迁移学习的心理压力检测方法及装置，方法包括：获取用户的多模态生理信号并进行预处理；输入预处理的用户的多模态生理信号至压力检测迁移模型，获得压力检测迁移模型输出的用户的压力等级；其中，压力检测迁移模型包括特征提取器和压力分类器，所述压力检测迁移模型是与域判别器进行对抗训练得到的，特征提取器用于提取深度特征并将其与人工时频域特征进行融合，压力分类器用于对用户的压力等级进行分类，域判别器用于区分样本数据属于源域或目标域。本发明将适用于大规模人群的压力检测知识迁移至少量目标群体压力检测任务，为建立不同群体的个性化模型提供了更具便捷性和准确性的解决方案。
本发明授权基于迁移学习的心理压力检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于迁移学习的心理压力检测方法，其特征在于，包括：获取用户的多模态生理信号并预处理；输入所述预处理后的用户的多模态生理信号至压力检测迁移模型，获得所述压力检测迁移模型输出的用户的压力等级；其中，所述压力检测迁移模型包括特征提取器和压力分类器，所述压力检测迁移模型是与域判别器进行对抗训练得到的，所述特征提取器用于提取深度特征并将其与人工时频域特征进行融合，所述压力分类器用于对用户的压力等级进行分类，所述域判别器用于区分样本数据属于源域或目标域，所述源域和目标域为压力诱发强度存在差异的两种群体。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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