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龙图腾网恭喜武汉理工大学申请的专利一种基于频带系数分解的图像融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114092401B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111239159.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于频带系数分解的图像融合方法及系统是由张洪昌;李伟设计研发完成，并于2021-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于频带系数分解的图像融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于频带系数分解的图像融合方法及系统，本发明的基于频带系数分解的图像融合方法与以往的图像融合方法的创新之处主要在于子带系数融合规则，其包括，低频部分先采用基于局部方向能量和匹配的融合规则、后采用基于图像显著性的融合规则进行低频子带系数融合；高频部分采用最高分解层使用基于局部方向对比度的融合规则、其他分解层使用基于局部能量匹配的融合规则进行高频带通方向子带系数融合。本发明的基于频带系数分解的图像融合系统结构简单，安装方便，最终融合图像信息较为精准，不受气象条件影响，既保留了红外图像的显著目标特征，又保留了可见光图像清晰的背景细节信息。

本发明授权一种基于频带系数分解的图像融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于频带系数分解的图像融合方法，其特征在于：首先，对红外图像ir和可见光图像vis进行NSST频带系数分解，以获取低频子带和高频带通方向子带，其中：低频子带先采用基于局部方向能量和匹配的融合规则，后采用基于图像显著性的融合规则，进行低频子带系数融合；高频带通方向子带采用最高分解层使用基于局部方向对比度的融合规则，其它分解层使用基于局部能量匹配的融合规则，进行高频带通方向子带系数融合，然后，对上述融合后的系数进行系数逆变换，获取融合图像F；该方法采用以下步骤：对低频子带系数先采用基于局部方向能量和匹配的融合规则、后采用基于图像显著性的融合规则时，所得融合图像F在像素点m,n处的低频子带系数计算公式为： 式中：CFm,n为融合图像F像素点m,n处的低频子带系数，Cirm,n为红外图像像素点m,n处的低频子带系数，Cvism,n为可见光图像像素点m,n处的低频子带系数，Girm,n为红外图像像素点m,n处的局部方向能量和，Gvism,n为可见光图像像素点m,n处的局部方向能量和，MGm,n为像素点m,n处的局部方向能量和匹配度，WXm,n为源图像X像素点m,n处的低频子带系数融合加权系数，γ为局部方向能量和匹配度阈值，取γ＝0.7，X＝irorvis，ir为红外图像，vis为可见光图像；最高分解层使用基于局部方向对比度的融合规则，其他分解层使用基于局部能量匹配的融合规则，具体包括以下步骤：Step1、计算源图像X的最高分解层、i方向、像素点m,n处的局部方向对比度Step2、根据局部方向对比度，选择融合图像F最高分解层、i方向、像素点m,n处的高频带通方向子带系数Step3、计算源图像X的其它分解层内j尺度、i方向、像素点m,n处局部区域A的局部能量进一步确定局部能量匹配度MEm,n，Step4、根据局部能量匹配度计算高频带通方向子带系数的加权系数Wminm,n、Wmaxm,n，Step5、获取融合图像F在其他分解层、j尺度、i方向、像素点m,n处的高频带通方向子带系数计算公式为： 式中：为融合图像的其他分解层、i方向、像素点m,n处的高频带通方向子带系数，为红外图像的其他分解层、i方向、像素点m,n处的高频带通方向子带系数，为可见光图像的其他分解层、i方向、像素点m,n处的高频带通方向子带系数，Wminm,n、Wmaxm,n为像素点m,n的高频带通方向子带系数的加权系数，MEm,n为像素点m,n的局部能量匹配度，λ为局部能量匹配度阈值，取λ＝0.7，为红外图像的其他分解层内j尺度、i方向、像素点m,n处局部区域A的局部能量，为可见光图像的其他分解层内j尺度、i方向、像素点m,n处局部区域A的局部能量。

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