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龙图腾网恭喜中国资源卫星应用中心申请的专利一种遥感影像地物要素的样本制作方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114022777B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111222961.3，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种遥感影像地物要素的样本制作方法及装置是由李敏;尤江彬;隋正伟;李俊杰;苏文博;胡国庆;杨易鑫设计研发完成，并于2021-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感影像地物要素的样本制作方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种遥感影像地物要素的样本制作方法及装置。包括：基于大型开源数据集对骨干网络进行预训练得到模型的预训练权重；将正负点击编码数据和样本影像结合后输入骨干网络提取特征影像；基于特征影像和样本影像的标注信息对分割子网络进行训练，完成一次模型训练过程；利用训练后的模型对训练数据集进行处理，输出预测的掩膜；根据真实样本标注掩膜和所述预测的掩膜，自动生成模拟的差分正负点击编码数据并更新；对模型迭代训练N次，得到目标模型；将待标注的影像数据输入模型，结合交互式点击编码，得到高精度标注样本数据。本发明可以减少深度学习样本数据制作成本，改善遥感影像语义分割样本标签数据缺乏的问题。

本发明授权一种遥感影像地物要素的样本制作方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种遥感影像地物要素的样本制作方法，其特征在于，包括：对获取的高分辨率遥感影像进行预处理，得到训练数据集；基于大型开源数据集对模型的骨干网络进行预训练，得到模型的预训练权重；结合训练样本影像的标注信息，随机生成正负点击数据并对其进行编码，得到正负点击编码数据；将所述正负点击编码数据和训练数据集中的样本影像相结合，输入预训练后的骨干网络提取特征影像；基于所述特征影像和所述训练数据集中的样本影像标注信息输入模型的分割子网络进行训练，得到一次训练完成的模型；基于所述训练完成的模型对所述训练数据集进行处理，输出预测的掩膜；根据所述训练数据集的真实样本标注信息和所述预测的掩膜，自动生成模拟的差分正负点击编码数据；基于所述差分正负点击编码数据更新原始的正负点击编码数据，对所述一次训练完成的模型迭代训练N次，得到训练完成的目标模型；N为正整数；基于所述目标模型对待标注的影像数据进行处理，结合交互式点击编码，得到高精度的标注样本数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国资源卫星应用中心，其通讯地址为：100094 北京市海淀区永丰产业基地丰贤东路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。