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龙图腾网恭喜浙江师范大学申请的专利一种利用参考数据库的宏基因组重叠群分箱方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113921088B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111153654.4，技术领域涉及：G16B40/20；该发明授权一种利用参考数据库的宏基因组重叠群分箱方法是由李小波;姜忠俊设计研发完成，并于2021-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用参考数据库的宏基因组重叠群分箱方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种利用参考数据库的宏基因组重叠群分箱方法，包括以下步骤：S1.获取多个宏基因组样本中的reads片段，并将获取到的reads片段汇集到基因文库中；S2.将汇集到基因文库中的reads片段行进行组装，得到重叠群序列片段；S3.将得到的重叠群序列片段执行无监督聚类流程，得到包含不同大小重叠群序列的分箱聚类结果；S4.对包含不同大小重叠群序列的分箱聚类结果进行质量检测，并判断分箱是否满足质量阈值，若否，则将分箱存储于集合S中；若是，则将分箱放入到最终结果Results集合中；S5.对集合S中的重叠群序列结合参考数据库进行标志基因分析并构建集成SVM分类模型完成分箱操作。本发明可以得到更高的准确率，提高了分箱效果。

本发明授权一种利用参考数据库的宏基因组重叠群分箱方法在权利要求书中公布了：1.一种利用参考数据库的宏基因组重叠群分箱方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取多个宏基因组样本中的reads片段，并将获取到的reads片段汇集到基因文库中；S2.将汇集到基因文库中的reads片段行进行组装，得到重叠群序列片段；S3.将得到的重叠群序列片段执行无监督聚类流程，得到包含不同大小重叠群序列的分箱聚类结果；S4.对包含不同大小重叠群序列的分箱聚类结果进行质量检测，并判断分箱是否满足质量阈值，若否，则将分箱存储于集合S中；若是，则将分箱放入到最终结果Results集合中；S5.对集合S中的重叠群序列结合参考数据库进行标志基因分析并构建集成SVM分类模型完成分箱操作；所述步骤S5具体为：S51.利用参考数据库对集合S中的重叠群序列进行标志基因识别；S52.利用参考数据库对标志基因分类；S53.对标志基因对应的重叠群序列分类；S54.集成SVM模型构建时分类单元的选择；S55.平衡用于集成SVM模型训练的训练数据；S56.构建线性的集成支持向量机模型，并对最终的分箱结果投票，将结果放入Results集合中。

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