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龙图腾网恭喜中国科学院自动化研究所申请的专利机场道面病害检测的方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114155375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111143345.9，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权机场道面病害检测的方法、装置、电子设备及存储介质是由张宇佳;吴君娴;孙世颖;赵晓光设计研发完成，并于2021-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本机场道面病害检测的方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了机场道面病害检测的方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待检测机场道面病害图像；将待检测机场道面病害图像输入至训练好的病害检测模型，得到待检测机场道面病害图像中不同类型病害对应区域的提取结果；其中，训练好的病害检测模型为利用不同机场道面病害图像以及不同机场道面病害图像对应的语义分割真值图以及语义边缘真值图进行训练后得到。本发明通过病害检测模型实现了对机场道面图像中多种病害的像素级分割，提高了分割的精度。

本发明授权机场道面病害检测的方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种机场道面病害检测的方法，其特征在于，包括：获取待检测机场道面病害图像；获取病害训练图像、语义分割真值图以及语义边缘真值图；对所述病害训练图像进行小波变换，得到低频特征图；采用残差网络对所述病害训练图像进行图像特征提取，得到语义边缘特征图；基于U-Net网络根据所述低频特征图以及所述语义边缘特征图对所述病害训练图像编码，得到第一特征图；根据所述低频特征图以及所述语义边缘特征图对所述第一特征图解码，得到语义分割预测图；根据所述语义分割真值图以及所述语义分割预测图确定第一损失函数；根据所述第一损失函数更新病害检测模型的参数，得到训练好的病害检测模型；将所述待检测机场道面病害图像输入至训练好的病害检测模型，得到所述待检测机场道面病害图像中不同类型病害对应区域的提取结果；其中，所述训练好的病害检测模型为利用不同机场道面病害图像以及不同机场道面病害图像对应的语义分割真值图以及语义边缘真值图进行训练后得到。

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