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龙图腾网恭喜北京捷通华声科技股份有限公司申请的专利一种文本图像识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113837167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111012920.1，技术领域涉及：G06V30/14；该发明授权一种文本图像识别方法、装置、设备及存储介质是由高大帅;李健;武卫东;陈明设计研发完成，并于2021-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本图像识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及一种文本图像识别方法、装置、设备及存储介质，旨在缩短多语种识别任务的开发周期以及提升多语种识别性能。所述方法包括：通过共享主干网络对待识别文本图像进行特征提取，得到共享特征图；通过文字行检测分支对所述共享特征图进行文字行检测，得到文字行的位置信息；通过所述共享主干网络，根据所述文字行的位置信息对所述共享特征图进行特征提取，得到文本特征；通过语种分类分支对所述文本特征进行语种分类，得到所述文本特征对应的语种类别信息；根据所述语种类别信息，通过对应的文字行识别分支对所述文本特征进行识别，得到文字识别结果。

本发明授权一种文本图像识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：通过共享主干网络对待识别文本图像进行特征提取，得到共享特征图；通过文字行检测分支对所述共享特征图进行文字行检测，得到文字行的位置信息；通过所述共享主干网络，根据所述文字行的位置信息对所述共享特征图进行特征提取，得到文本特征；通过语种分类分支对所述文本特征进行语种分类，得到所述文本特征对应的语种类别信息；根据所述语种类别信息，通过对应的文字行识别分支对所述文本特征进行识别，得到文字识别结果；所述方法是基于多语种文本图像识别网络实现的，所述多语种文本图像识别网络的构建步骤包括：将所述共享主干网络作为所述多语种文本图像识别网络的特征提取网络；将所述文字行检测分支及所述文字行识别分支作为所述多语种文本图像识别网络的文字识别网络；在所述文字识别网络中添加所述语种分类分支；分别为所述文字行检测分支、所述语种分类分支，所述文字行识别分支选择合适的损失函数，根据上述函数构建多任务损失函数；通过所述多任务损失函数对所述多语种文本图像识别网络进行整体训练，得到训练好的所述多语种文本图像识别网络；通过所述多任务损失函数对所述多语种文本图像识别网络进行整体训练，得到训练好的所述多语种文本图像识别网络，包括：收集多张包含多种语言文字的图片，将所述多张包含多种语言文字的图片放入同一个集合中，得到训练集；将所述训练集输入所述多语种文本图像识别网络中，所述训练集中的图片上的文字行位置信息、语种信息以及文本信息为预先获取的；所述多语种文本图像识别网络识别出所述训练集中的图片上的文字行所在位置、语种类别以及文字识别结果；将所述文字行所在位置、语种类别以及文字识别结果与所述文字行位置信息、语种信息以及文本信息进行对比，将对比得到的差值传入所述多任务损失函数中，对所述多语种文本图像识别网络的参数进行调整，得到训练好的所述多语种文本图像识别网络。

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