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龙图腾网恭喜西安电子科技大学申请的专利基于多模态特征的视网膜编码器构建方法、设备、终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113888745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110999519.5，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权基于多模态特征的视网膜编码器构建方法、设备、终端是由安玲玲;严圳;刘毅奔;岳佳豪;张星雨;王泉设计研发完成，并于2021-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态特征的视网膜编码器构建方法、设备、终端在说明书摘要公布了：本发明属于计算机应用领域，公开了一种基于多模态特征的视网膜编码器构建方法、设备、终端，所述基于多模态特征的视网膜编码器的构建方法包括：提取并量化输入视频的多模态刺激特征；利用具有多维时间域特征的基函数对特征序列编码，获得计算单元的外部输入刺激矩阵；通过级联线性‑非线性计算单元训练得到能适应复杂环境的非线性视网膜编码器。为比较分析本发明提出的基于多模态特征的视网膜编码器的实际表现，本发明选取了部分神经元，分别计算编码器预测输出与目标值的似然函数值和互相关系数进行比较。结果表明本发明提出的视网膜编码器相比其他方法在似然函数及互相关系数上性能均显著提升。

本发明授权基于多模态特征的视网膜编码器构建方法、设备、终端在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态特征的视网膜编码器的构建方法，其特征在于，首先提取输入视频的多模态刺激特征；然后利用具有多维时间域效应特征的基函数对特征序列编码，获得对视网膜神经元细胞的外部输入刺激矩阵；最后通过线性-非线性计算单元训练得到能适应复杂环境的多模态刺激输入非线性视网膜编码器；所述提取输入视频的多模态刺激特征，包括：1提取输入视频中感受野范围内的视觉输入，获得目标神经元在视频时间内的光照刺激序列，对神经元i的光照刺激的输入强度计算如下： 其中，Vx,y,t表示输入视频在x,y,t点的光照强度，x,y分别表示视频上某一帧的空间位置坐标，实验中视频尺寸为360*360；t表示视频帧数，实验视频共包含1600帧图像；2基于获得的神经元i的输入光照刺激提取视频的光照强度瞬时变化刺激序列公式如下： 3对视频进行三维高斯模糊，每个像素点都经其在空间上附近的点像素值与前后几帧画面间的像素值按三维高斯模糊后计算获得，公式如下： 4取目标像素点附近三维空间中一定范围内的数值，根据正态分布密度决定权重系数而相乘获得目标位置的处理后像素值，得到神经元的两帧画面运动输入刺激公式如下：

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