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龙图腾网恭喜中国民航信息网络股份有限公司申请的专利用户支付意愿的预测方法及系统、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113313524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110610159.5，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权用户支付意愿的预测方法及系统、电子设备、存储介质是由杨永凯;田松设计研发完成，并于2021-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户支付意愿的预测方法及系统、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用户支付意愿的预测方法及系统、电子设备、存储介质，其中，所述方法包括：获取用户当前对目标机票的预购票信息；根据所述预购票信息中的各个信息间的关系，生成所述预购票信息对应的网络图；对所述预购票信息的网络图进行图卷积，得到所述预购票信息对应的图特征；将所述预购票信息对应的图特征输入预先训练好的预测模型中，通过所述预测模型对所述预购票信息对应的图特征进行分析计算，得到当前所述用户对应的所述目标机票的折扣信息；其中，所述预测模型利用由训练好的对抗网络生成的购票信息和真实购票信息组成的数据集进行训练得到；所述对抗网络包括信息生成器以及信息判别器。从而实现了对用户支付意愿的准确预测。

本发明授权用户支付意愿的预测方法及系统、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用户支付意愿的预测方法，其特征在于，包括：获取用户当前对目标机票的预购票信息；其中，所述预购票信息包括所述目标机票的属性信息；根据所述预购票信息中的各个信息间的关系，生成所述预购票信息对应的网络图；对所述预购票信息的网络图进行图卷积，得到所述预购票信息对应的图特征；将所述预购票信息对应的图特征输入预先训练好的预测模型中，通过所述预测模型对所述预购票信息对应的图特征进行分析计算，得到当前所述用户对应的所述目标机票的折扣信息；其中，所述预测模型利用由训练好的对抗网络生成的购票信息和真实购票信息组成的数据集进行训练得到；所述对抗网络包括信息生成器以及信息判别器；所述信息生成器用于生成购票信息，所述信息判别器用于判别所述信息生成器生成的购票信息的准确性；其中，所述对抗网络的训练方法，包括：获取所述真实购票信息，并对所述真实购票信息进行预处理；基于预处理后的所述真实购票信息，构建所述信息生成器以及所述信息判别器；调用所述信息生成器随机生成一组初始的购票信息；将所述初始的购票信息与所述真实购票信息进行混洗，得到第一数据集；将所述第一数据集划分为第一训练集和第一测试集；利用所述第一训练集对当前的所述信息判别器进行一轮迭代训练，得到最新当前的所述信息判别器；利用所述第一测试集对当前的所述信息判别器进行测试，得到当前的所述信息判别器的判别概率值；判断当前的所述信息判别器的判别概率值是否大于第一判别阈值，或对所述信息判别器的迭代训练次数是否达到第一指定迭代次数；若判断出当前的所述信息判别器的判别概率值不大于第一判别阈值，且对所述信息判别器的迭代训练次数未达到第一指定迭代次数，则返回执行所述利用所述第一训练集对当前的所述信息判别器进行一轮迭代训练，得到最新当前的所述信息判别器；若判断出当前的所述信息判别器的判别概率值大于第一判别阈值，或判断出对所述信息判别器的迭代训练次数达到第一指定迭代次数，则存储当前的所述信息判别器。

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