恭喜国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院;东北大学;国家电网有限公司张娜获国家专利权
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龙图腾网恭喜国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院;东北大学;国家电网有限公司申请的专利一种基于实时电价的储能系统充放电决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112862221B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110323604.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于实时电价的储能系统充放电决策方法是由张娜;张明理;宋坤;潘霄;赵奇志;王涛;满林坤;许言路;杨继业;梁毅;宋卓然;吉星;徐熙林;刘禹彤;杨方圆设计研发完成，并于2021-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于实时电价的储能系统充放电决策方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于实时电价的储能系统充放电决策方法，该方法包括以下步骤：采集预先设定地区若干年的电价数据及影响电价因素数据，并对电价数据及影响电价因素数据进行预处理；对电价数据进行处理，得到五分钟级与小时级的两组数据集，并分割两组数据集；基于若干年的历史电价数据及影响电价因素数据训练单步和多步的空洞卷积模型；将历史电价数据及实时电价数据载入单步和多步的空洞卷积模型，获取单步和多步的预测值，并采用跨小时滚动时域策略进行峰谷值判断；根据峰谷值判断结果对储能系统进行调度。有益效果：提升了对市场电价预测的精度，能够更好地捕获电价峰谷值，优化了充放电策略，有效地提升了自备储能系统的经济效益。
本发明授权一种基于实时电价的储能系统充放电决策方法在权利要求书中公布了：1.一种基于实时电价的储能系统充放电决策方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、对电价数据进行处理，得到五分钟级与小时级的两组数据集，并分割两组数据集；S2、基于若干年的历史电价数据及影响电价因素数据训练单步和多步的空洞卷积模型，且该单步和多步的空洞卷积模型包括空洞卷积块及全连接部分；S3、将历史电价数据及实时电价数据载入单步和多步的空洞卷积模型，获取单步和多步的预测值，并采用跨小时滚动时域策略进行峰谷值判断；S4、根据峰谷值判断结果对储能系统进行调度；其中，影响电价因素数据包括但不限于负荷、生产总量、需求量。
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