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龙图腾网恭喜蚁盾有限公司申请的专利训练生成模型的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112926509B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110320002.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权训练生成模型的方法和系统是由李建树设计研发完成，并于2021-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本训练生成模型的方法和系统在说明书摘要公布了：提供了一种用于训练生成模型的方法和系统。所述方法包括：处理设备接收第一肤色的训练用面部图像；处理设备基于第一肤色的训练用面部图像，使用第一生成模型生成第二肤色的第一合成面部图像；处理设备基于第二肤色的第一合成面部图像，使用第二生成模型生成第一肤色的第一合成面部图像。所述方法还包括：处理设备基于第一肤色的训练用面部图像和第一肤色的第一合成面部图像之间的面部特征的差异，使用身份损失最小化模型计算身份分类损失值，其中，所述面部特征用于在人脸识别模型中建立对象的身份；和处理设备基于身份分类损失值更新第一生成模型和第二生成模型。

本发明授权训练生成模型的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于训练生成模型的方法，所述方法包括：处理设备接收第一肤色的训练用面部图像；所述处理设备基于所述第一肤色的训练用面部图像，使用第一生成模型生成第二肤色的第一合成面部图像；所述处理设备基于所述第二肤色的第一合成面部图像，使用第二生成模型生成所述第一肤色的第一合成面部图像；所述处理设备基于所述第一肤色的训练用面部图像和所述第一肤色的第一合成面部图像之间的面部特征的差异，使用身份损失最小化模型计算身份分类损失值，其中，所述面部特征用于在人脸识别模型中建立对象的身份，所述身份损失最小化模型为分类模型；和所述处理设备基于所述身份分类损失值更新所述第一生成模型和所述第二生成模型，以最小化所述身份分类损失值；其中，更新所述第一生成模型和所述第二生成模型，包括：更新所述第一生成模型和所述第二生成模型的隐藏层的节点的权重。

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