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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种数据访问方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113065663B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110089281.2，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种数据访问方法、装置、设备和存储介质是由唐晶;廖阔设计研发完成，并于2021-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据访问方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种数据访问方法、装置、设备和存储介质，获取用于训练目标深度学习模型的训练数据集，根据训练数据集，确定目标索引文件，以基于索引对训练数据集中的每条训练数据进行随机访问。在此基础上，将对训练数据的随机排序等操作转化为对索引信息的操作，即在每轮对目标深度学习模型进行训练的过程中，随机打乱目标索引文件中索引信息的顺序，得到索引信息按照第二顺序排列的目标索引文件，按照第二顺序，从训练数据集中读取目标索引信息对应的目标训练数据输入目标深度学习模型进行该轮训练。从而使内存中仅需要存储体积较小的索引信息以及训练中每一步需要的少量训练数据，显著减少内存使用，并且能够保证训练数据读取的高效性。

本发明授权一种数据访问方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据访问方法，其特征在于，所述方法包括：获取用于训练目标深度学习模型的训练数据集；根据所述训练数据集，确定目标索引文件，所述目标索引文件按照第一顺序记录所述训练数据集中每条训练数据的索引信息，所述索引信息表示训练数据在所述训练数据集中的位置，其中，所述目标索引文件的创建方式包括：若所述训练数据集包括一个，对所述训练数据集进行遍历，记录每条训练数据在所述训练数据集中的位置，根据所述位置构建所述目标索引文件；若所述训练数据集包括多个，对多个所述训练数据集分别进行遍历，记录每条训练数据在对应的训练数据集中的位置，构建第一数组，依次打开每个所述训练数据集，并将所述训练数据集对应的文件句柄记录在第二数组中，根据每个所述训练数据集对应的文件句柄在所述第二数组中的位置下标构建第三数组，根据所述第一数组、所述第二数组和所述第三数组构建所述目标索引文件；在每轮对所述目标深度学习模型进行训练的过程中，随机打乱所述目标索引文件中所述索引信息的顺序，得到所述索引信息按照第二顺序排列的目标索引文件，所述第一顺序与所述第二顺序不同；按照所述第二顺序，从目标索引文件确定属于同一读取批次的目标索引信息；针对每一读取批次，从所述训练数据集中读取所述目标索引信息对应的目标训练数据输入所述目标深度学习模型，以对所述目标深度学习模型进行该轮训练。

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