买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利基于联邦学习的模型构建方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112785144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110067286.5，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于联邦学习的模型构建方法、设备及存储介质是由王洵湉;李月设计研发完成，并于2021-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于联邦学习的模型构建方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于联邦学习的模型构建方法、设备及存储介质，所述方法包括：在检测到评估模型构建指令时，基于所述评估模型构建指令确定业务场景和业务目标；基于所述业务场景和业务目标，确定目标数据，并对所述目标数据进行特征挖掘和特征选择，得到目标特征数据；基于所述目标特征数据，通过执行预设联邦流程，以实现与其他第二参与方联邦建模并得到目标模型。在本申请中，针对具体的业务场景和业务目标，进行特征挖掘和特征选择，准确得到与实际业务相符的目标特征数据，并通过执行预设联邦流程，以在海量数据的基础上准确实现与其他第二参与方联邦建模并得到目标模型，因而，提升具有实际业务使用场景企业的评估准确性。

本发明授权基于联邦学习的模型构建方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习的模型构建方法，其特征在于，应用于第一参与方，所述基于联邦学习的模型构建方法包括：在检测到评估模型构建指令时，基于所述评估模型构建指令确定业务场景和业务目标；基于所述业务场景和业务目标，确定目标数据，并对所述目标数据进行特征挖掘和特征选择，得到目标特征数据；基于所述目标特征数据，通过执行预设联邦流程，以实现与其他第二参与方联邦建模并得到目标模型；所述基于所述业务场景和业务目标，确定目标数据，并对所述目标数据进行特征挖掘和特征选择，得到目标特征数据的步骤，包括：基于所述业务场景和业务目标，从预设特征因子库中选择特征因子；从预设自有数据和公开数据中选择与所述特征因子的属性匹配的目标数据；对所述目标数据进行数据预处理，得到预处理数据；对所述预处理数据进行自有特征挖掘和自有特征选择，并对所述预处理数据进行公有特征挖掘和公有特征选择，以得到目标特征数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳前海微众银行股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。