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龙图腾网恭喜中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种基于多源信息融合的荒漠植物遥感识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112699850B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110085438.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于多源信息融合的荒漠植物遥感识别方法是由许端阳设计研发完成，并于2021-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源信息融合的荒漠植物遥感识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源信息融合的荒漠植物遥感识别方法，包括以下步骤：步骤1：获取指定区域荒漠初始遥感数据A，采集荒漠植物的源数据B；通过将荒漠进行网格化和获取源数据B，在遥感识别过程中，实时遥感数据C通过与B的源数据做对比，进而可以快速的获取植物生长坐标，初步缩小了C的误差，进而可以根据坐标对荒漠植物N进行快速识别，并且融合之前，基于B对N选取控制点通过影像配准或者校正，增加了融合的准确性，进而使遥感识别更加准确，根据融合图像的坐标分布范围对不同的植物分布面积进行计算，可以得知荒漠植物的存活情况，进而便于及时进行补救，为荒漠治理带来便利。

本发明授权一种基于多源信息融合的荒漠植物遥感识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源信息融合的荒漠植物遥感识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：获取指定区域荒漠初始遥感数据A，采集荒漠植物的源数据B；步骤2：基于A和B对数据进行预处理；步骤3：对指定区域的荒漠植物进行遥感识别，获取实时遥感数据C；步骤4：基于C进行多源信息融合；步骤5：获取基于多源信息融合的荒漠植物生长分布图像；所述步骤1包括以下步骤：步骤1.1：获取荒漠的光谱、纹路、形状和地貌地理信息于A中；步骤1.2：获取荒漠植物的光谱、纹路、形状、和种类信息于B中；所述步骤2包括以下步骤：步骤2.1：基于A将信息网格化；步骤2.2：基于B进行多级分割得到B1、B2、B3模块，获取不同尺度的光谱、纹路和种类信息；所述步骤3包括以下步骤：步骤3.1：基于B对A中的荒漠植物N进行识别，并且基于A的网格化信息对N的坐标范围进行获取；步骤3.2：基于B获取荒漠植物N的影像光谱、纹理因子于C中；所述步骤4包括以下步骤：步骤4.1：基于实时遥感数据C对N进行多级分割得到N1、N2、N3模块；步骤4.2：基于B对N进行配准；步骤4.3：根据B1对应N1、B2对应N2、B3对应N3的原则对N进行多源信息融合，得到识别信息M；步骤4.4：根据识别信息M的坐标范围计算荒漠植物分布面积S。

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