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龙图腾网恭喜深圳数联天下智能科技有限公司申请的专利一种训练色斑检测模型的方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112614140B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011496189.X，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种训练色斑检测模型的方法及相关装置是由陈仿雄设计研发完成，并于2020-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种训练色斑检测模型的方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及目标检测技术领域，尤其涉及一种训练色斑检测模型的方法及相关装置，通过将图像样本集中的图像截取成候选区域图像，减少不包含色斑的区域特征如背景特征、脸部五官特征对训练模型的干扰，从而可以提高模型训练的精准度；通过将包含色斑的各候选区域图像进行分辨率增强处理和尺寸调整以获取尺寸一致的多个训练图像，可以有效避免尺寸对模型学习造成的干扰，增强色斑的特征；此外，在训练的过程中通过引入色斑的数量对色斑位置进行约束，能够使色斑的预测位置往与真实色斑的位置相同的方向训练，再一步提高了模型训练的精度；多重训练精度的提升使得通过该方法训练得到该色斑检测模型的检测精确度较高。

本发明授权一种训练色斑检测模型的方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种训练色斑检测模型的方法，其特征在于，包括：获取包括人脸的图像样本集；从所述图像样本集中的每个图像中，分别截取可能存在色斑的至少一个脸部局域图像，以得到多个候选区域图像；对各候选区域图像进行分辨率增强处理和尺寸调整，以获取尺寸一致的多个训练图像，其中，所述训练图像的分辨率高于所述候选区域图像的分辨率；将标注有真实标签的多个训练图像作为训练集，对预设卷积神经网络进行训练，以使所述预设卷积神经网络学习所述多个训练图像的真实标签，以获取色斑检测模型，其中，目标训练图像的真实标签包括所述目标训练图像中的色斑在所述目标训练图像中的真实位置、真实类别以及真实数量，所述目标训练图像为所述多个训练图像中的任一训练图像；所述预设卷积神经网络包括特征提取模块、色斑目标检测模块和色斑数量检测模块；所述将所述标注有真实标签的多个训练图像作为训练集，对预设卷积神经网络进行训练，以使所述预设卷积神经网络学习所述多个训练图像的真实标签，以获取色斑检测模型，包括：将所述目标训练图像输入所述特征提取模块，以获取至少两种尺寸的训练特征图；将所述训练特征图分成两路，以获取第一路训练特征图和第二路训练特征图；将所述第一路训练特征图输入所述色斑目标检测模块，以获取所述目标训练图像中的色斑的预测位置和预测类别；将所述第二路训练特征图输入所述色斑数量检测模块，以获取所述目标训练图像中的色斑的预测数量；根据预设损失函数计算所述目标训练图像的预测标签与所述目标训练图像的真实标签之间的误差，其中，所述预测标签包括所述预测位置、预测类别和所述预测数量；根据所述误差，调整所述预设卷积神经网络的模型参数，返回执行将所述目标训练图像输入所述特征提取模块，以获取至少两种尺寸的训练特征图的步骤，直至所述预设卷积神经网络收敛，以获取所述色斑检测模型。

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