恭喜科里布拉比利时股份有限公司迈克尔·坦德基获国家专利权
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龙图腾网恭喜科里布拉比利时股份有限公司申请的专利用于对一批词中的词进行分类的系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115943384B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080102064.6，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权用于对一批词中的词进行分类的系统是由迈克尔·坦德基;迈克尔·梅斯;安娜·菲利皮亚克设计研发完成，并于2020-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于对一批词中的词进行分类的系统在说明书摘要公布了：用于对一批词中的词进行分类的系统可以包括存储指令的至少一个存储设备，用于使至少一个处理器使用神经网络NN为多个词典词中的每一个创建词典向量，存储每个词典向量以及与相关联的词典词相对应的分类表示符，并使用NN为用于分类的一批词中的每个词创建词向量。找到每个词向量最匹配的词典向量，并报告该批中每个词向量的最匹配的词典向量的分类表示符。
本发明授权用于对一批词中的词进行分类的系统在权利要求书中公布了：1.一种用于对一批词中的词进行分类的系统，包括：存储指令的至少一个存储设备，用于使至少一个处理器：使用神经网络NN为多个词典词中的每一个创建词典向量；存储每个词典向量以及与相关联的词典词相对应的分类表示符；使用所述NN为一批词中的每个词创建词向量，以便进行分类；为每个词向量找到一个或多个最匹配的词典向量；以及报告该批词中每个词向量的所述一个或多个最匹配的词典向量的所述分类表示符，所述系统还包括对所述NN进行训练，包括：为多个训练词的多对训练词计算相似度度量；使用所述NN和所述NN的孪生体为所述多对训练词中的每一对创建一对训练向量；计算每对训练向量之间的余弦相似度；以及比较每对训练词的所述相似度度量和所述余弦相似度，并基于所述比较调整所述NN，驱动所述NN对训练词到向量形式的转换进行学习，使得每对训练词的所述余弦相似度与所述相似度度量相等。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人科里布拉比利时股份有限公司，其通讯地址为：比利时布鲁塞尔；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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