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龙图腾网恭喜中国人民解放军网络空间部队信息工程大学申请的专利一种遥感影像场景分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114266955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010975267.8，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种遥感影像场景分类方法是由郭海涛;徐青;余东行;卢俊;赵传;林雨准;刘相云;王丹菂;袁洲;高慧设计研发完成，并于2020-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感影像场景分类方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种遥感影像场景分类方法，属于图像处理领域。该方法包括：将待分类遥感影像输入已训练好的卷积神经网络，并提取卷积神经网络中至少两个卷积层输出的特征图，其中一个卷积层是卷积神经网络的最后一个卷积层，且各特征图的大小相同；利用改进的SE模块分别对每个特征图进行注意力增强；改进的SE模块通过在SE模块每个全连接层后增加一个批量归一化层，同时将SE模块中的激活函数全部替换为Hardtanh函数得到；将各增强特征图两两进行双线性池化得到相应的初始特征向量，将各初始特征向量拼接得到最终的特征向量；利用最终的特征向量实现待分类遥感影像的场景分类。本发明的最终特征具有较强可区分性，能在相似类别的场景上取得较高的识别精度。

本发明授权一种遥感影像场景分类方法在权利要求书中公布了：1.一种遥感影像场景分类方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：将待分类遥感影像输入已训练好的卷积神经网络，并提取所述卷积神经网络中至少两个卷积层输出的特征图，其中一个卷积层是所述卷积神经网络的最后一个卷积层，且各特征图的大小相同；利用改进的SE模块分别对每个特征图进行注意力增强，得到每个特征图对应的增强特征图；所述改进的SE模块通过在SE模块每个全连接层后增加一个批量归一化层，同时将SE模块中的激活函数全部替换为Hardtanh函数得到；将各增强特征图进行两两组合，分别对每个组合中的两个增强特征图进行双线性池化得到每个组合对应的初始特征向量，并将各初始特征向量进行拼接得到最终的特征向量；利用所述最终的特征向量实现待分类遥感影像的场景分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军网络空间部队信息工程大学，其通讯地址为：450000 河南省郑州市高新区科学大道62号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。