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龙图腾网恭喜中国科学院空天信息创新研究院申请的专利一种高光谱图像亚像元级地物快速分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113963264B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010633697.1，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种高光谱图像亚像元级地物快速分类方法及系统是由石悦设计研发完成，并于2020-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高光谱图像亚像元级地物快速分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种高光谱图像亚像元级地物快速分类方法及系统，包括：对高光谱图像进行处理，并基于高光谱图像中的地物类型构建端元矩阵和为每种端元对应的地物占比构建的丰度矩阵；以预先基于地物类型构建的丰度分布离散度模型作为约束条件，将高光谱影像带入预先设定的目标函数进行迭代求解，得到端元矩阵和丰度矩阵；基于端元矩阵和丰度矩阵将高光谱图像进行地物分类；本发明将丰度分布离散度模型作为一项约束用于非负矩阵分解的图像分类方法，能够有效缓解局部极值，提高地物分类的精度；同时本发明利用二次函数的方式表征了丰度分布离散度，使得算法迭代优化过程可支持矩阵乘式迭代更新，不需要逐像元进行迭代计算，减少了算法处理时间。

本发明授权一种高光谱图像亚像元级地物快速分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高光谱图像亚像元级地物快速分类方法，其特征在于，包括：对高光谱图像进行处理，并基于高光谱图像中的地物类型构建端元矩阵和丰度矩阵；以预先构建的丰度分布离散度模型作为约束条件，将所述高光谱图像带入预先设定的目标函数进行迭代求解，得到端元矩阵和丰度矩阵；基于所述端元矩阵和丰度矩阵将所述高光谱图像进行地物分类；其中，所述端元矩阵基于地物类型构建，所述丰度矩阵为每种端元对应的地物占比；所述高光谱图像的丰度分布离散度为高光谱图像中存在的所有端元对每个混合像元的贡献值分布离散程度的度量值；所述丰度分布离散度模型以端元矩阵和丰度矩阵非负为约束；所述以预先构建的丰度分布离散度模型作为约束条件，将所述高光谱图像带入预先设定的目标函数进行迭代求解，得到端元矩阵和丰度矩阵，包括：计算目标函数的偏微分值；基于乘式迭代优化迭代规则对目标函数进行迭代求解得到端元矩阵和丰度矩阵；通过迭代运算得到最终的端元矩阵E和丰度矩阵C，得到每个像元的地物组成；其中，所述迭代的条件为：最大迭代次不超过200；所述目标函数的计算式如下： 式中，为丰度分布离散度的惩罚函数，为误差，E为端元矩阵，C为丰度矩阵，为用于平衡模型误差值和丰度分布约束的正则化参数；所述乘式迭代优化迭代规则的计算式为： 式中，是矩阵乘式迭代规则的迭代步长。

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