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龙图腾网恭喜深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利特征重要性测量方法、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111612159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010446010.3，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权特征重要性测量方法、设备及可读存储介质是由范力欣;张天豫;吴锦和设计研发完成，并于2020-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本特征重要性测量方法、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种特征重要性测量方法、设备及可读存储介质，所述特征重要性测量方法包括：获取各待测量特征维度，并确定各所述待测量特征维度分别对应的样本类别，进而将各所述样本类别分别对应的样本集输入预设哈希编码模型，得到各所述样本类别分别对应的输出哈希编码值，进而获取各所述样本类别对应的预设哈希编码值，并基于各所述输出哈希编码值和各所述预设哈希编码值，确定各所述待测量特征维度对应的分类关联强度结果，进而根据所述分类关联强度结果中的各关联强度值，确定各所述待测量特征维度分别对应的特征重要性值。本申请解决了模型解释效果差的技术问题。

本发明授权特征重要性测量方法、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种特征重要性测量方法，其特征在于，所述特征重要性测量方法包括：获取各待测量特征维度，并确定各所述待测量特征维度分别对应的样本类别，其中，一所述待测量特征维度对应一个样本类别，且所述待测量特征维度为对应的样本类别中各待测量样本对应的待测量特征的集合，所述待测量样本为图像；将各所述样本类别分别对应的样本集输入预设哈希编码模型，得到各所述样本类别分别对应的输出哈希编码值；获取各所述样本类别对应的预设哈希编码值，并基于各所述输出哈希编码值和各所述预设哈希编码值，确定各所述待测量特征维度对应的分类关联强度结果；根据所述分类关联强度结果中的各关联强度值，确定各所述待测量特征维度分别对应的特征重要性值；所述预设哈希编码模型包括深度极化网络，所述将各所述样本类别分别对应的样本集输入预设哈希编码模型，得到各所述样本类别分别对应的输出哈希编码值的步骤包括：将各所述样本集分别输入所述深度极化网络的隐藏层，输出各所述样本集对应的待哈希数据；将各所述待哈希数据输入所述深度极化网络的哈希层，分别对各所述待哈希数据进行哈希编码，获得各所述输出哈希编码值；所述分类关联强度结果包括一个或者多个关联强度值，一所述待测量特征维度对应一所述关联强度值，所述基于各所述输出哈希编码值和各所述预设哈希编码值，确定各所述待测量特征维度对应的分类关联强度结果的步骤包括：在各所述预设哈希编码值中确定各所述样本类别分别对应的同类目标哈希值和各异类目标哈希值，并在各所述输出哈希编码值中确定各所述样本类别分别对应的哈希编码值；基于各所述样本类别分别对应的各所述哈希编码值、所述同类目标哈希值和各所述异类目标哈希值，计算各所述待测量特征维度对应的所述关联强度值；所述关联强度值包括第一关联强度表示值和第二关联强度表示值，所述基于各所述样本类别分别对应的各所述哈希编码值、所述同类目标哈希值和各所述异类目标哈希值，计算各所述待测量特征维度对应的所述关联强度值的步骤包括：分别计算各所述样本类别分别对应的各所述哈希编码值和所述同类目标哈希值之间的第一汉明距离，并分别对各所述样本类别分别对应的各所述第一汉明距离求平均，获得各所述第一关联强度表示值；分别计算各所述样本类别分别对应的各所述哈希编码值和各所述异类目标哈希值之间的第二汉明距离，并分别对各所述样本类别分别对应的各所述第二汉明距离求平均，获得各所述第二关联强度表示值，其中，一所述哈希编码值与一所述异类目标哈希值之间存在一所述第二汉明距离。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳前海微众银行股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。