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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利文字识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111062389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911260301.7，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权文字识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备是由高文龙;史仪男设计研发完成，并于2019-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本文字识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请的实施例提供了一种文字识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该文字识别方法包括：获取包含有文本信息的待处理图片，检测待处理图片中包含的各个文本区域；通过预训练的、用于文字识别的第一模型识别各个文本区域中所包含的文本信息，第一模型通过包含有敏感信息的文本区域，以及与包含有敏感信息的文本区域对应的设定输出信息训练得到；输出第一模型识别出的文本信息。本申请实施例的技术方案通过基于包含敏感信息的文本区域及其设定输出信息训练得到文字识别的第一模型，以在文本区域中包含敏感信息时直接输出设定输出信息，进而从模型层面避免了识别出文字之后再甄别而造成的敏感信息泄露的风险，提高了信息的私密性。

本发明授权文字识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种文字识别方法，其特征在于，包括：获取包含有文本信息的待处理图片；检测所述待处理图片中包含的各个文本区域；所述待处理图片包括检验报告；通过预训练的第一模型识别所述各个文本区域中所包含的文本信息，其中，所述第一模型通过包含有负样本区域的训练数据训练得到，所述负样本区域包括：包含有敏感信息的文本区域，以及与所述包含有敏感信息的文本区域对应的设定输出信息；针对检测到的敏感区域所述第一模型的识别结果为所述设定输出信息，所述敏感区域为身份信息对应的区域；所述预训练的第一模型的训练过程包括：通过第一模型识别所述检验报告中的检验信息；若所述检验信息与预设信息匹配，则增大所述检验报告对应的损失值，得到增大损失值；基于所述增大损失值和所述负样本区域，对所述第一模型进行训练；输出所述第一模型识别出的文本信息。

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