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龙图腾网恭喜腾讯云计算(北京)有限责任公司申请的专利图像识别方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110674716B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910870978.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权图像识别方法、装置和存储介质是由黄鹏程设计研发完成，并于2019-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像识别方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种图像识别方法、装置和存储介质；本发明实施例可以获取待识别图像和图像识别模型，图像识别模型包括全连接第一子层和全连接第二子层，图像识别模型由标注了图像类型和图像类型分组的训练图像集训练而成；对待识别图像进行特征提取，得到待识别图像的图像特征；采用全连接第一子层对图像特征进行分组分析，得到待识别图像的分组向量；基于分组向量确定待识别图像的类型分组；采用全连接第二子层基于类型分组对分组向量进行加权求和处理，得到待识别图像的分类向量；根据分类向量确定待识别图像的图像类型。本方案通过先判断图像的分组，再针对图像的分组计算图像的类型，从而减少计算量，由此提升图像识别方法的效率。

本发明授权图像识别方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：获取待识别图像和图像识别模型，所述图像识别模型包括全连接第一子层和全连接第二子层，所述图像识别模型由标注了图像类型和图像类型分组的训练图像集训练而成；对所述待识别图像进行特征提取，得到所述待识别图像的图像特征；采用所述全连接第一子层对所述图像特征进行分组分析，得到所述待识别图像的分组向量；基于所述分组向量确定所述待识别图像的类型分组；采用所述全连接第二子层基于所述类型分组对所述分组向量进行加权求和处理，得到所述待识别图像的分类向量；根据所述分类向量确定所述待识别图像的图像类型；所述全连接第一子层包括多个网络节点集合，采用所述全连接第一子层对所述图像特征进行分组分析，得到所述待识别图像的分组向量，包括：采用多个网络节点集合对所述图像特征进行加权求和处理，得到多个分组向量；基于所述分组向量确定所述待识别图像的类型分组，包括：在多个分组向量中确定至少一个目标分组向量；将所述目标分组向量对应的网络节点集合确定为目标网络节点集合；将所述目标网络节点集合关联的类型分组确定为所述待识别图像的类型分组。

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