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龙图腾网恭喜中兴通讯股份有限公司申请的专利一种实现深度卷积神经网络处理的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112418388B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910781769.4，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种实现深度卷积神经网络处理的方法及装置是由杨德友;刘文鸿;张欣;叶蕾设计研发完成，并于2019-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种实现深度卷积神经网络处理的方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种实现深度卷积神经网络处理的方法及装置，包括：对量化后的参数进行分块，将深度卷积神经网络每一卷积层的每个卷积核分成多个子卷积核；统计每个子卷积核中所有参数的类别数量。本申请为更好地实现对深度卷积神经网络的加速提供了保障。进一步地，本申请还针对每个子卷积核，按照每一类别中参数的数量进行聚类处理。这样，更好地实现了对深度卷积神经网络的加速。

本发明授权一种实现深度卷积神经网络处理的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种实现深度卷积神经网络处理的方法，包括：对量化后的参数进行分块，将深度卷积神经网络每一卷积层的每个卷积核分成多个子卷积核；所述子卷积核的大小是根据硬件资源确定的；统计每个子卷积核中所有参数的类别数量N；针对每个子卷积核，如果所有参数的类别数量N大于设置的聚类后的类别数量，所述方法还包括：按照每一类别中参数的数量，对包含参数的数量少的N-K类参数进行聚类处理，使得该子卷积核中包括K类参数；所述方法还包括：针对每一卷积层，采用均匀量化对所述深度卷积神经网络的参数进行量化，获得量化后的输入、量化后的权重和量化后的偏置；使用所述量化后的输入、所述量化后的权重和所述量化后的偏置进行前向计算，计算结果乘以量化系数后得到的积，即为当前卷积层的输出结果；其中，kX表示输入量化系数，kY表示输出量化系数，kW表示权重量化系数；所述量化后的偏置bq为对偏置b进行量化的结果，表示为bq＝roundb*kb，kb表示偏置量化系数kb＝kX+kW。

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