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龙图腾网恭喜江西财经大学申请的专利基于双向生成的方面级情感三元组抽取方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119538938B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510104820.3，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权基于双向生成的方面级情感三元组抽取方法与系统是由徐放;吴方君设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双向生成的方面级情感三元组抽取方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于双向生成的方面级情感三元组抽取方法与系统，该方法包括：通过术语输出模版，输出调整后的句子；利用术语输出模版，得到语义编码器输出的隐藏状态特；将调整后的句子输入句法编辑器，得到关系图注意网络的隐藏状态特征；对语义编码器输出的隐藏状态特征和关系图注意网络的隐藏状态特征采用动态门机制处理，得到语义句法信息融合隐藏状态特征；基于方面标记特征向量和意见标记特征向量分别得到方面标记特征向量的概率以及意见标记特征向量的概率；通过预测解码器通过解码获得候选索引的预测分布，并得到预测结果。本发明可充分考虑词对之间的相互信息线索，能够处理复杂结构，实现更精确的方面级情感三元组抽取。

本发明授权基于双向生成的方面级情感三元组抽取方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双向生成的方面级情感三元组抽取方法，所述方法基于预测模型实现，所述预测模型由编码器模块、特征融合模块以及预测解码器模块组成，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1、将句子输入术语输出模版，对句子中的三元组依次按照方面术语的结束索引和意见术语的结束索引进行升序排序，并输出调整后的句子，其中，术语输出模版包括方面术语输出模版和意见术语输出模板；步骤2、利用术语输出模版，通过语义编码器，对调整后的句子进行建模，得到语义编码器输出的隐藏状态特征；步骤3，将调整后的句子输入句法编辑器，得到句法编辑器的词嵌入矩阵，同时通过依存句法对调整后的句子进行分析以得到词与词之间的依赖关系表示、基于树的距离表示以及相对位置距离表示；再通过句法编辑器的词嵌入矩阵、词与词之间的依赖关系表示、基于树的距离表示以及相对位置距离表示得到关系图注意网络的隐藏状态特征；步骤4、对语义编码器输出的隐藏状态特征和关系图注意网络的隐藏状态特征采用动态门机制处理，并根据语义通道的输出动态调整句法权重，最终得到语义句法信息融合隐藏状态特征；步骤5、基于语义句法信息融合隐藏状态特征，通过线性变换分别提取并得到方面特征和意见特征，再通过方面特征和意见特征进一步得到方面标记特征向量和意见标记特征向量；基于方面标记特征向量和意见标记特征向量分别得到方面标记特征向量的概率以及意见标记特征向量的概率；步骤6、将语义句法信息融合隐藏状态特征输入预测解码器，得到输出的隐藏状态向量；基于输出的隐藏状态向量以及语义句法信息融合隐藏状态特征进一步得到候选索引的预测分布；通过候选索引的预测分布得到预测结果。

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