买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜安徽继远软件有限公司;国网浙江省电力有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种基于拓扑变化场景的源领域学习策略的迁移方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514733B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510100892.0，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种基于拓扑变化场景的源领域学习策略的迁移方法是由吴立刚;孙飞;周小希;徐唯耀;刘伟浩;姜建;陈炜;王维佳;汪春燕;吴振杰;刘箭;金旻昊设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于拓扑变化场景的源领域学习策略的迁移方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于拓扑变化场景的源领域学习策略的迁移方法，涉及人工智能领域，包括：在源拓扑场景与目标拓扑场景之间建立对应关系；分析得到待训练模型训练使用的目标数据类型，将电网目标领域中用于待训练模型训练的目标训练数据，作为待训练数据；在电网源领域中获取与待训练数据相似的源训练数据，作为相似训练数据；在电网源领域中获取与待训练模型对应的源训练模型，作为相似训练模型；得到训练补充数据；使用训练补充数据和待训练数据对待训练模型进行训练。通过得到相似训练数据和相似训练模型，对相似训练数据进行迁移转化，确保数据符合待训练模型的训练数据所需的特征，确保电网目标领域的模型的正常训练。

本发明授权一种基于拓扑变化场景的源领域学习策略的迁移方法在权利要求书中公布了：1.一种基于拓扑变化场景的源领域学习策略的迁移方法，其特征在于，包括：获取电网源领域的源拓扑场景，源拓扑场景由至少一个源训练数据构成，获取电网目标领域的目标拓扑场景，目标拓扑场景由至少一个目标训练数据构成；获取电网源领域中的至少一个源训练模型，获取源训练模型训练时使用的源训练数据，源训练模型为已训练完成的模型；获取电网目标领域中的至少一个目标训练模型，获取目标训练模型训练时使用的目标训练数据，目标训练模型为已训练完成的模型；基于识别结果，在源拓扑场景与目标拓扑场景之间建立对应关系；获取电网目标领域中的待训练模型，分析得到待训练模型训练使用的目标数据类型，基于目标数据类型，将电网目标领域中用于待训练模型训练的目标训练数据，作为待训练数据；判断待训练数据是否充足，若是，则使用待训练数据对待训练模型进行训练，若否，则基于源拓扑场景与目标拓扑场景之间的对应关系，在电网源领域中获取与待训练数据相似的至少一个源训练数据，作为相似训练数据；基于相似训练数据，在电网源领域中获取与待训练模型对应的源训练模型，作为相似训练模型；基于相似训练模型与待训练模型训练模式的分析，对相似训练数据进行迁移转化，得到训练补充数据；使用训练补充数据和待训练数据对待训练模型进行训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽继远软件有限公司;国网浙江省电力有限公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区习友路1800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。