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龙图腾网恭喜云南大学申请的专利遥感识别头花蓼植物指示铜矿的找矿方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119442162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510046657.X，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权遥感识别头花蓼植物指示铜矿的找矿方法、系统及设备是由胡金;周家喜;罗开;包广萍设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本遥感识别头花蓼植物指示铜矿的找矿方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了遥感识别头花蓼植物指示铜矿的找矿方法、系统及设备，属于遥感找矿技术领域。包括：获取目标区域内的遥感数据，建立头花蓼植物和与铜矿相关蚀变矿物的光谱数据库；利用光谱数据分析处理技术，精细识别头花蓼植物及其分布特征；结合雷达、多光谱和高光谱遥感数据，进行目标区域内的构造‑蚀变矿物识别和精细填图；融合头花蓼植物及其分布信息和构造‑蚀变矿物填图成果，建立基于头花蓼植物指示铜矿的找矿预测模型，圈定目标区域内的铜矿异常，对预测结果进行深度学习方法验证；综合多源数据及实地调查，进一步验证预测靶区，优化找矿模型。本发明能够降低成本、提高效率和准确度、简化找矿流程。

本发明授权遥感识别头花蓼植物指示铜矿的找矿方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.遥感识别头花蓼植物指示铜矿的找矿方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取目标区域内的遥感数据，建立头花蓼植物和与铜矿相关蚀变矿物的光谱数据库；S2、利用光谱数据分析处理技术，精细识别头花蓼植物及其分布特征；S3、结合雷达、多光谱和高光谱遥感数据，进行目标区域内的构造-蚀变矿物识别和精细填图；S4、融合头花蓼植物及其分布信息和构造-蚀变矿物识别和精细填图，建立基于头花蓼植物指示铜矿的找矿预测模型，圈定目标区域内的铜矿异常，对预测结果进行深度学习方法验证；具体包括以下子步骤：S4.1、根据专家知识和经验，构建植被、构造和蚀变矿物的比较矩阵，确定指标权重；S4.2、深度学习模型：构建深度学习模型，输入特征包含有利于头花蓼植物提取、构造、蚀变矿物波段的合成影像数据和初步预测结果class1，在训练数据集上训练深度学习模型，在测试数据集上验证模型性能，评估预测准确性；深度学习模型训练工具包括：构建深度学习栅格，从ROI构建标签光栅，提取属性和元数据，初始化ENVINet5Multiclass模型，训练TensorFlow掩模模型，TensorFlow掩码分类；通过专家知识或经验，对每个类别进行两两比较，构建比较矩阵，比较矩阵中的两个类别之间的相对重要性；以此获得头花蓼植物分布、构造、蚀变矿物之间的成矿指示权重，矩阵如下，计算权重值分别为0.3，0.4，0.3： ，S4.3、将植被、构造和蚀变矿物作为预测指标，利用GIS工具，使用确定的权重对指标加权叠加分析，获得初步的预测结果；S5、综合地质、地球物理和地球化学多源数据及实地调查，进一步验证利用遥感识别头花蓼植物指示铜矿的预测靶区，优化找矿模型。

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