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龙图腾网恭喜中国农业科学院农业资源与农业区划研究所申请的专利一种基于农学知识驱动指数的大尺度大豆玉米制图方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478552B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510031361.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于农学知识驱动指数的大尺度大豆玉米制图方法是由陈慧;孙晶;吴文斌设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于农学知识驱动指数的大尺度大豆玉米制图方法在说明书摘要公布了：一种基于农学知识驱动指数的大尺度大豆玉米制图方法，本发明涉及一种基于农学知识驱动指数的大尺度大豆玉米制图方法。本发明解决了现有技术中存在的缺乏高效简洁作物识别指标的问题。方法：一、计算该多光谱影像的GWCCI和CARI；二、构建新的玉米识别指数GC；三、多光谱遥感影像像元的像素值为，、和是三个定义阈值，进行识别与提取。本发明方法填补了玉米识别指数的空白，同时进一步改善了绿度水分综合指数滤除其它作物的能力。本发明所述的GGC模型具有较强时空泛化能力，不需要依赖训练样本和长时间序列数据。该农学知识驱动的大豆玉米分类方法为大尺度作物制图提供了新的实现途径。

本发明授权一种基于农学知识驱动指数的大尺度大豆玉米制图方法在权利要求书中公布了：1.一种基于农学知识驱动指数的大尺度大豆玉米制图方法，其特征在于，基于农学知识驱动指数的大尺度大豆玉米制图方法按照以下步骤进行：一、在计算时间窗口TW内选一无云的多光谱遥感影像，计算该多光谱影像的GWCCI和CARI；其中，计算时间窗口TW为，分别表示TW开始和结束的时间节点；GWCCI为绿度水分综合指数；CARI为类胡萝卜素指数； ； ； ；式中，、、、和分别代表示Sentinel-2影像蓝、红、红边、近红外波段和短波红外波段的反射率；为归一化植被指数；二、构建玉米识别指数GC， ；三、多光谱遥感影像像元的像素值为，、和是三个定义阈值；为GWCCI指数图阈值，、是基于GC指数的阈值；若则该像元被认定为是大豆，反之为非大豆；若则该像元是大豆或者玉米，再与比较可确定该像元作物类型；若则该像元是玉米，再与比较可确定该像元作物类型；即完成大豆和玉米作物像元的识别与提取。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，其通讯地址为：100044 北京市海淀区中关村南大街12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。