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龙图腾网恭喜长沙理工大学申请的专利基于理化性质和分子模拟的前体碱激发反应活性预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119418799B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510018255.9，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权基于理化性质和分子模拟的前体碱激发反应活性预测方法是由顾凡;解建伟;谭国豪;李仕祥;王华磊;唐强;张军辉设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于理化性质和分子模拟的前体碱激发反应活性预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于理化性质和分子模拟的前体碱激发反应活性预测方法，包括：获取多个不同碱激发前体材料的理化性质；获取各前体材料在对应的理化性质下的分子动力学参数；通过传统的无侧限抗压强度试验获取各前体材料的强度活性指数；将理化性质和分子动力学参数按照对前体材料强度活性指数影响的显著程度进行排序，剔除非显著性参数，保留显著影响参数；基于各前体材料的显著影响参数和强度活性指数的对应关系，通过多元线性回归结合人工神经网络算法，建立以显著影响参数为变量的前体碱激发反应活性指数的预估模型。本发明保证准确性的同时实现了对前体材料碱激发反应活性的快速预测。

本发明授权基于理化性质和分子模拟的前体碱激发反应活性预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于理化性质和分子模拟的前体碱激发反应活性预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取多个不同碱激发前体材料的理化性质；前体材料的理化性质包括材料粒度的比例参数和形状参数、比表面积、活性硅铝的合计质量分数、活性硅铝摩尔比和活性钙的质量分数；S2，获取S1中各前体材料在对应的理化性质下的分子动力学参数；所述分子动力学参数包括碱激发材料凝胶的加权平均键长、Si-O-Al键角分布比例和弹性模量；S3，通过传统的无侧限抗压强度实验获取S1中各前体材料的强度活性指数；S4，将理化性质和分子动力学参数按照对前体材料强度活性指数影响的显著程度进行排序，剔除非显著性参数，保留显著影响参数；基于各前体材料的显著影响参数和强度活性指数的对应关系，通过多元线性回归结合人工神经网络算法，建立以显著影响参数为变量的前体碱激发反应活性指数的预估模型；所述S4中，剔除前体材料粒度的形状参数和键角分布比例，前体碱激发反应活性指数的预估模型见下式：Fx＝a1+a2k1+a3k3+a4k4+a5k5+a7k7+a8k8+a9k9式中，Fx为基于理化性质和分子模拟的前体碱激发反应活性指数，k1表示前体材料粒度的比例参数，k3表示前体材料活性硅铝的合计质量分数，k4表示前体材料活性硅铝摩尔比，k5表示前体材料的加权平均键长，k7表示前体材料的弹性模量；k8表示前体材料的比表面积；k9表示前体材料的活性钙质量分数；a1为常数项，a2-a9为各参数项的系数。

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