恭喜之江实验室凃化清获国家专利权
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龙图腾网恭喜之江实验室申请的专利一种多模态网络环境下网络模态共存的优化部署方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119420659B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510013310.5,技术领域涉及:H04L41/142;该发明授权一种多模态网络环境下网络模态共存的优化部署方法是由凃化清;廖君虎;华梓强;朱俊;邹涛;张汝云设计研发完成,并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多模态网络环境下网络模态共存的优化部署方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种多模态网络环境下网络模态共存的优化部署方法,属于多模态智慧网络领域。本方法包括:将网络模态的部署问题建模为0‑1整数规划问题,综合考虑多模态网元资源、链路资源和流量转发延迟等关键约束,以保证用户服务质量;同时,通过联合路由优化,确保每种网络模态的连通性;针对原问题的非凸性,本发明将其转换为等价的0‑1整数线性规划问题,并设计了一种基于随机舍入的网络模态部署与路由选择算法;该算法能够在有限资源条件下实现网络模态的高效部署,并保证网络性能。本发明所提出的方法有效降低了链路负载,并在保障服务质量的前提下提高了网络资源的利用率。
本发明授权一种多模态网络环境下网络模态共存的优化部署方法在权利要求书中公布了:1.一种多模态网络环境下网络模态共存的优化部署方法,其特征在于,包括以下步骤:输入网络拓扑结构流量集合及每条流的候选路径集合;根据所述网络拓扑结构流量集合和所述候选路径集合,使用松弛算法对网络模态部署与路径选择问题进行处理,将路径选择变量和模态部署变量的取值范围从0和1放松至连续区间[0,1],允许每条流在[0,1]区间内的概率选择路径和模态部署,构建松弛的JMDR问题;使用线性规划求解器对所述松弛的JMDR问题进行求解,得到路径选择变量和模态部署变量的小数解;基于所述小数解,随机选择路径,并根据概率将路径选择变量和模态部署变量取整,确定每条流的具体传输路径和交换机上的模态部署;计算每条流所选路径上的资源消耗,并确保所选择的路径和模态部署在资源使用上的最优性。
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