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龙图腾网恭喜浙江工业大学申请的专利基于链路对抗识别的主机入侵检测对抗净化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119402300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510006321.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于链路对抗识别的主机入侵检测对抗净化方法及装置是由吕明琪;钱可涵;朱添田;陈铁明;路晓明;鲁银冰设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于链路对抗识别的主机入侵检测对抗净化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能安全技术领域，公开了一种基于链路对抗识别的主机入侵检测对抗净化方法及装置，包括基于正常运行情况下得到的第一异构溯源图样本集，对每一个第一异构溯源图样本进行节点特征提取，同时转化为第一同构溯源图样本并进行子图采样，以子图以及所提取的节点特征训练得到链路预测模型；基于包含恶意行为和罕见行为的第二异构溯源图样本集，采用链路预测模型识别所有异常链路，并提取恶意行为链路样本集和罕见行为链路样本集；对第二异构溯源图样本集进行对抗扰动，生成对抗攻击链路样本集；基于恶意行为链路样本集、罕见行为链路样本集和对抗攻击链路样本集训练异常链路分类模型。本发明具备自适应能力，提升抵御新型攻击的效果。

本发明授权基于链路对抗识别的主机入侵检测对抗净化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于链路对抗识别的主机入侵检测对抗净化方法，其特征在于，所述基于链路对抗识别的主机入侵检测对抗净化方法，包括：基于正常运行情况下得到的第一异构溯源图样本集，对每一个第一异构溯源图样本进行节点特征提取，同时转化为第一同构溯源图样本并进行子图采样，以子图以及所提取的节点特征训练得到链路预测模型；基于包含恶意行为和罕见行为的第二异构溯源图样本集，采用链路预测模型识别第二异构溯源图样本集中的所有异常链路，并从所有异常链路中提取恶意行为链路样本集和罕见行为链路样本集；对第二异构溯源图样本集进行对抗扰动，并根据对抗扰动结果生成对抗攻击链路样本集；基于恶意行为链路样本集、罕见行为链路样本集和对抗攻击链路样本集训练异常链路分类模型；针对待净化的异构溯源图，采用链路预测模型和异常链路分类模型识别出对抗攻击链路，并移除对抗攻击链路得到净化后的异构溯源图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江工业大学，其通讯地址为：310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。