恭喜清华大学李向民获国家专利权
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龙图腾网恭喜清华大学申请的专利降水预测方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119395794B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411979885.4，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权降水预测方法、装置和计算机设备是由李向民;杨大文;王泰华设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本降水预测方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种降水预测方法、装置和计算机设备。所述方法包括：根据预先建立的降水季节特征预测模型和目标区域的目标降水时间系数对应的各预报因子的历史数据，确定目标区域在预设的预测时段内的降水季节特征预测结果；降水季节特征预测结果包括多个降水季节特征预测样本；根据预先构建的降水事件模拟生成模型和目标区域的降水历史数据，确定目标区域在预测时段内的降水事件模拟结果；降水事件模拟结果包括多个降水事件模拟子结果；根据降水季节特征预测结果和降水事件模拟结果，确定目标区域在预测时段内的降水预测结果；降水预测结果包括多个降水预测子结果。采用本方法能够提高降水预测的可靠性。
本发明授权降水预测方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种降水预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域的目标降水时间系数对应的各预报因子的历史数据；根据预先建立的降水季节特征预测模型和所述各预报因子的历史数据，确定所述目标区域在预设的预测时段内的降水季节特征预测结果；所述降水季节特征预测结果包括多个降水季节特征预测样本；根据预先构建的降水事件模拟生成模型和所述目标区域的降水历史数据，确定所述目标区域在所述预测时段内的降水事件模拟结果；所述降水事件模拟结果包括多个降水事件模拟子结果；根据所述降水季节特征预测结果和所述降水事件模拟结果，确定所述目标区域在所述预测时段内的降水预测结果；所述降水预测结果包括多个降水预测子结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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