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龙图腾网恭喜北京邮电大学;晋城市数字政府服务中心申请的专利算力引擎构建方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358617B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411958126.X，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权算力引擎构建方法、装置、设备和存储介质是由刘杨;翟福民;原超设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本算力引擎构建方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种算力引擎构建方法、装置、设备和存储介质。涉及计算机数据处理技术领域。该方法基于一种计算芯片，该计算芯片包括处理单元架构、第一存储器以及第二存储器，处理单元架构与第一存储器和第二存储器连接，处理单元架构包括至少两个处理单元阵列；该方法包括：根据神经网络中每一层的权重，将原始张量逐步分解为多个子张量；其中，各个子张量的秩满足设定要求；将多个子张量存储于所述第一存储器中；根据子张量的排序顺序以及各子张量之间的计算依赖关系，确定计算顺序；根据计算顺序，利用处理单元架构执行并行计算。本申请通过提出新的张量核构建和计算排序机制，减少计算冗余，从而显著提高计算效率。

本发明授权算力引擎构建方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种算力引擎构建方法，其特征在于，基于一种计算芯片，所述计算芯片包括处理单元架构、第一存储器以及第二存储器，所述处理单元架构与所述第一存储器和所述第二存储器连接，所述处理单元架构包括至少两个处理单元阵列；所述方法包括：根据神经网络中每一层的权重，将原始张量逐步分解为多个子张量；其中，各个子张量的秩满足设定要求，每个子张量对应一层的权重；将所述多个子张量存储于所述第一存储器中以及将各个子张量对应的权重存储于所述第二存储器中；根据子张量的排序顺序以及各子张量之间的计算依赖关系，确定计算顺序；根据所述计算顺序，利用处理单元架构执行并行计算；根据所述计算顺序，利用处理单元阵列执行并行计算，包括：消除阶段：基于计算顺序，将第一存储器中的第一目标子张量输入至第二存储器中；其中，所述第一目标子张量为消除阶段所要应用的子张量；响应于输入的原始数据，执行连续的多阶段消除计算；其中，在各阶段消除计算过程中，基于计算顺序，从所述第二存储器中读取对应的第一目标子张量进行消除计算，得到的第一计算结果直接传递至下一阶段的消除计算，直到多阶段消除计算结束，得到中间数据；扩展阶段：基于计算顺序，将第一存储器中的第二目标子张量输入至第二存储器中；其中，所述第二目标子张量为扩展阶段所要应用的子张量；响应于输入的中间数据，执行多次连续的多阶段扩展计算；其中，在每次连续的多阶段扩展计算中，基于计算顺序，从第二存储器中读取对应的第二目标子张量进行扩展计算，得到的第二计算结果直接传递至下一阶段的扩展计算，直到多阶段扩展计算结束，得到中间压缩数据；将每次连续的多阶段扩展计算所得到的中间压缩数据叠加，得到目标压缩数据。

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