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龙图腾网恭喜四川师范大学申请的专利基于大语言模型的数字交替传译方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119378572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411958884.1，技术领域涉及：G06F40/56；该发明授权基于大语言模型的数字交替传译方法、装置及设备是由张静设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的数字交替传译方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于大语言模型的数字交替传译方法、装置及设备，属于语音文本处理技术领域。本申请实施例通过语音输入端采集多组音频文本形式的待译语音信息，并生成包含数字交互文本的第一交互语音信息，实现了信息的有序整合。当触发数字交替传译机制时，借助大语言模型系统进行语义向量挖掘，大大减轻了译员的认知负荷。译员无需自行深度解析复杂的语义关系。利用预存的基准语义交互向量和数字标注指示策略进行数字交替传译，提升了准确定性，避免了人工可能出现的数字转换、语义理解错误。整个流程自动化程度高，提升了传译效率，能及时满足商务交流快速进展的需求。

本发明授权基于大语言模型的数字交替传译方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的数字交替传译方法，其特征在于，所述方法应用于数字交替传译装置，所述方法包括：通过语音输入端采集第一会话场景所对应的第一待译语音信息，其中，所述第一待译语音信息包括目标会话事件的N组音频文本，所述第一会话场景表征在第一交替传译周期所述目标会话事件与所述语音输入端之间的传译任务状态，所述N为不小于1的整数；通过所述语音输入端采集第二会话场景所对应的第二待译语音信息，其中，所述第二待译语音信息包括所述目标会话事件的M组音频文本，所述第二会话场景表征在第二交替传译周期所述目标会话事件与所述语音输入端之间的传译任务状态，所述第二交替传译周期为所述第一交替传译周期的下一个交替传译周期，所述M为不小于1的整数；基于所述第一待译语音信息以及所述第二待译语音信息，生成第一交互语音信息，其中，所述第一交互语音信息包括所述N组音频文本与所述M组音频文本的数字交互文本；在所述第一会话场景的优先级高于所述第二会话场景的情况下，所述基于所述第一待译语音信息以及所述第二待译语音信息，生成第一交互语音信息，包括：基于设定特征细粒权重，对所述第一待译语音信息和所述第二待译语音信息进行特征细粒度优化，得到第一语音调整信息和第二语音调整信息；对所述第一语音调整信息以及所述第二语音调整信息进行内容交互，得到所述第一交互语音信息：获取所述第一语音调整信息所对应的第一实体关系网；获取所述第二语音调整信息所对应的第二实体关系网；对所述第一实体关系网与所述第二实体关系网中相同实体分布标签的实体特征值进行均值处理，得到每个实体分布标签所对应的全局实体特征值；基于所述每个实体分布标签所对应的全局实体特征值，生成所述第一交互语音信息，或者，获取所述第一语音调整信息所对应的第一实体关系网；获取所述第二语音调整信息所对应的第二实体关系网；对所述第一实体关系网与所述第二实体关系网中相同实体分布标签的实体特征值进行映射，得到每个实体分布标签所对应的实体映射特征值；基于所述每个实体分布标签所对应的实体映射特征值，生成所述第一交互语音信息；如果所述第一交互语音信息触发数字交替传译机制，则对所述第一交互语音信息进行语义向量挖掘，得到第一语义交互向量；其中，所述语义向量挖掘通过大语言模型系统实现；利用预存的多个基准语义交互向量以及每个基准语义交互向量所对应的数字标注指示策略，对所述第一语义交互向量进行数字交替传译，得到交替传译标注文本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川师范大学，其通讯地址为：610066 四川省成都市锦江区静安路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。