买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜捷通智慧科技股份有限公司申请的专利一种融合多模态大模型的智慧工地安全监测方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411970546.X，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种融合多模态大模型的智慧工地安全监测方法及其系统是由胡心雨;杨建光;李美;栗周亚设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合多模态大模型的智慧工地安全监测方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合多模态大模型的智慧工地安全监测方法及其系统，涉及建筑施工技术领域，其方法包括：基于Linux系统平台，利用Nginx服务器作为静态网站服务器结合摄像头请求视频流数据,客户端与Nginx服务器建立连接，依据配置文件进行配置，根据客户端的HTTP请求发送响应数据，对施工区域进行视频在线监控和图像识别实时处理。本发明通过详细的场景划分，及针对性安全指南制定，并结合基于视觉语言模型的少样本场景识别方法，可精准识别不同场景，确保监测贴合实际需求；通过人员物品佩戴检测模块与物品属性检测模块协同，实现了对人员防护装备和行为的深度、全面监测；深度估计与三维碰撞检测保证监测场景全覆盖。

本发明授权一种融合多模态大模型的智慧工地安全监测方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种融合多模态大模型的智慧工地安全监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、基于Linux系统平台，利用Nginx服务器作为静态网站服务器结合摄像头请求视频流数据,客户端与Nginx服务器建立连接，依据配置文件进行配置，根据客户端的HTTP请求发送响应数据，对施工区域进行视频在线监控和图像识别实时处理；步骤二、根据施工区域进行多个场景划分，并针对不同场景制定安全指南；步骤三、基于CLIP视觉语言模型的少样本场景识别方法，并运用低秩自适应LoRA提升场景识别性能，进行场景识别；步骤四、基于LLM大型语言模型根据场景生成安全项目，并弥补细粒度需求与安全项目间的语义和推理差距，得到安全项目视觉属性；步骤五、基于YOLO-World目标检测模型，为场景中人员生成边界框，提取人物图像块，将其与物品提示文本传递至VLM预训练视觉语言模型生成文本和图像嵌入，计算亲和矩阵，并设置阈值；步骤六、响应于LLM大型语言模型的安全项目视觉属性，利用YOLO-World目标检测模型生成物品边界框并提取图像块，并结合物品提示文本传递至VLM预训练视觉语言模型生成嵌入向量，计算余弦相似度，并设置阈值；步骤七、基于教师网络和学生网络方法进行少样本深度估计，得到深度估计结果；步骤八、基于Yolov7检测器，检测和定位每一帧目标，获取目标框和类别概率，并分类为跌倒与未跌倒，得到目标检测结果；步骤九、基于深度估计结果和目标检测结果生成3D检测框，分析两个长方体在XOY平面和Z轴方向投影状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人捷通智慧科技股份有限公司，其通讯地址为：100000 北京市朝阳区酒仙桥北路甲10号院108号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。