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龙图腾网恭喜中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利一种基于多维度指标的重症胰腺炎早期肠内营养不耐受评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119361162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411942906.5，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于多维度指标的重症胰腺炎早期肠内营养不耐受评估方法及系统是由张娟;朱海燕;祁军磊设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维度指标的重症胰腺炎早期肠内营养不耐受评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多维度指标的重症胰腺炎早期肠内营养不耐受评估方法及系统，涉及肠内营养耐受技术领域，该方法通过无创检测设备实时监测患者的肠道微生物环境参数，结合多维指标参数集，能够精准评估重症胰腺炎患者的早期肠内营养耐受情况。在步骤S1至S3中，经过数据预处理与数据融合，通过耐受性评估模型计算初步营养耐受风险值及校正值，能够对患者的营养耐受情况进行精准评估，为医护人员制定个性化的营养支持方案提供科学依据，最终获取综合耐受评估值。医护人员能够依据该值对患者的肠内营养进行一级评估，并基于评估结果进行等级划分。通过个性化调整营养支持方案提升了患者的整体营养状况和康复速度。

本发明授权一种基于多维度指标的重症胰腺炎早期肠内营养不耐受评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度指标的重症胰腺炎早期肠内营养不耐受评估方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、通过无创检测设备实时检测患者的肠道微生物环境参数，在通过构建云端服务器，将所述肠道微生物环境参数传输到云端服务器中，在云端服务器中对所述肠道微生物环境参数进行数据预处理与数据融合，获取多维指标参数集；所述S1包括S11和S12；S11、通过ICU监护系统和非侵入性的无创检测设备，实时采集患者的肠道微生物环境参数，所述肠道微生物环境参数包括肠道微生物多样性指数、血液微循环速率、胃电图频谱因子、腹膜压力波动指数、肠道pH动态变化率、心率变异性方差、血清白蛋白浓度和C反应蛋白浓度；无创检测设备包括无创粪便检测仪、光学传感器、非入侵性电极、腹压传感器和可穿戴生物传感器；并通过API应用程序接口将ICU监护系统与云端服务器进行连接，将ICU监护系统采集到的血清白蛋白浓度和C反应蛋白浓度，自动发送到云端服务器中，同时通过手动将肠道微生物多样性指数、血液微循环速率、胃电图频谱因子、腹膜压力波动指数、肠道pH动态变化率和心率变异性方差输入到云端服务器中；S12、在云端服务器中整合输入的所述肠道微生物环境参数进行所述数据预处理与所述数据融合；所述数据预处理通过应用移动均值滤波和中值滤波去除肠道微生物环境参数中的短期异常值，在采用小波变化去噪法，对肠道微生物环境参数进行去噪和平滑处理，最后，将肠道微生物环境参数进行标准化消除量纲影响；所述数据融合用于将数据预处理后的肠道微生物环境参数，进行数据融合汇总，获取多维指标参数集；S2、构建耐受性评估模型，并将多维指标参数集输入至所述耐受性评估模型中，进行获取初步营养耐受风险值，并在所述初步营养耐受风险值的基础上，进行校正和调整获取校正值；所述S2包括S21和S22；S21、通过构建耐受性评估模型，将手动输入到云端服务器的所述肠道微生物多样性指数、所述血液微循环速率、所述胃电图频谱因子、所述腹膜压力波动指数、所述肠道pH动态变化率和所述心率变异性方差，代入所述耐受性评估模型中，进行计算输出所述初步营养耐受风险值，进行初步分析患者的肠内营养耐受情况；S22、在初步分析患者的肠内营养耐受情况的基础上，基于所输出的所述初步营养耐受风险值，结合所述肠道微生物多样性指数的标准差，以及所述心率变异性方差和所述血清白蛋白浓度，进行校正和调整，生成校正值；S3、整合所述多维指标参数集与所述校正值进行综合计算，获取综合耐受评估值，并根据所述综合耐受评估值的数值范围对患者肠内营养进行一级评估，并基于评估结果对患者进行等级划分；所述S3包括S31和S32；S31、基于校正和调整后所获取的校正值，整合多维指标参数集中的所述C反应蛋白浓度、所述腹膜压力波动指数的平均值和所述血液微循环速率的峰值，进行综合输出综合耐受评估值，全面分析患者的肠内营养耐受情况；S32、使用统计方法ROC曲线分析确定综合耐受评估值与临床结果的分界点，选择0.5和1.0作为耐受数值范围，再基于所述综合耐受评估值的输出结果，对患者肠内营养进行一级评估，并基于一级评估结果，对患者肠内营养进行等级划分，具体评估内容如下；当综合耐受评估值＜0.5时，此时划分为一级耐受，保持现有的营养支持计划，并定期监测；当0.5≤综合耐受评估值＜1.0时，此时划分为二级耐受，此时将监测频率增加50%；当综合耐受评估值≥1.0时，此时划分为三级耐受，此时生成第一预警信息，发送到医护人员的终端设备，提示立即进行肠内营养耐受干预；S4、若一级评估出为一级耐受时，则使用多变量回归模型分析，进行输出预测综合耐受评估值，并基于预测综合耐受评估值的输出结果进行二级评估，分析患者风险变化和干预效果；S5、基于二级评估分析结果，自动触发预警，并通过云端服务器向医护人员的移动终端发送反馈调节建议与预警信息，并生成干预建议和历史趋势图。

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