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龙图腾网恭喜中山大学附属第六医院申请的专利一种吻合器选取方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119367050B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411943397.8，技术领域涉及：A61B34/10；该发明授权一种吻合器选取方法、装置、设备及存储介质是由郑浩胜;秦显雨;吴家炎;郑于臻;谭剑;蔡伟杰;陈俊国;刘醉;秦斐;简柏柱;曾宇帅;廖洪映设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种吻合器选取方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种吻合器选取方法、装置、设备及存储介质，通过基于用户食管的压力信号数据，计算并将压力波强度和压力波频率和压力波传播速度输入到扩张系数计算模型中，输出第一食管扩张系数；并将用户在不同食管状态下的食管超声波图像输入到预训练的超声波图像检测模型中进行图像边缘处理，输出不同食管状态下的食管直径，用于计算第二食管扩张系数；基于图像检测模型对术中食道端图进行图像检测处理，得到用户的食道端直径；基于对第一食管扩张系数和第二食管扩张系数进行加权得到的加权食管扩张系数，对食道端直径进行动态调整，得到并基于动态食道端直径，确定目标吻合器；与现有技术相比，本发明的技术方案能提高吻合器选取的准确性。

本发明授权一种吻合器选取方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种吻合器选取方法，其特征在于，包括：基于压力传感器对用户进行食管测压处理，得到食管的压力信号数据，基于所述压力信号数据，计算压力波强度和压力波频率和压力波传播速度，并将所述压力波强度、所述压力波频率和所述压力波传播速度输入到预训练的扩张系数计算模型中，以使所述扩张系数计算模型输出第一食管扩张系数；获取用户在不同食管状态下的食管超声波图像，分别将所述食管超声波图像输入到预训练的超声波图像检测模型中，以使所述超声波图像检测模型对所述食管超声波图像进行图像边缘处理，输出不同食管状态下的所述食管超声波图像各自对应的食管直径，并基于所述食管直径，计算第二食管扩张系数；基于摄像组件获取用户的术中食道端图，基于预训练的图像检测模型对所述术中食道端图进行图像检测处理，得到所述用户的食道端直径；对所述第一食管扩张系数和所述第二食管扩张系数进行加权处理，得到加权食管扩张系数，并基于所述加权食管扩张系数，对所述食道端直径进行动态调整，得到动态食道端直径，并基于所述动态食道端直径，确定目标吻合器；其中，所述将所述压力波强度、所述压力波频率和所述压力波传播速度输入到预训练的扩张系数计算模型中，以使所述扩张系数计算模型输出第一食管扩张系数，具体包括：获取扩张系数模型训练数据集，其中，所述扩张系数模型训练数据集包括多个扩张系数，以及每个扩张系数各自对应的样本压力波强度、样本压力波频率和样本压力波传播速度；创建多元线性回归模型，基于所述扩张系数模型训练数据集对所述多元线性回归模型进行模型训练处理，以使所述多元线性回归模型输出回归系数、截距项和误差项；其中，所述回归系数包括所述压力波强度对应的第一回归系数、所述压力波频率对应的第二回归系数和所述压力波传播速度对应的第三回归系数；将所述第一回归系数、所述第二回归系数、所述第三回归系数、所述截距项和所述误差项输入到所述多元线性回归模型中，得到扩张系数计算模型；将所述压力波强度、所述压力波频率和所述压力波传播速度输入到所述扩张系数计算模型中，以使所述扩张系数计算模型输出第一食管扩张系数；其中，所述扩张系数计算模型，如下所示： ；式中，为第一食管扩张系数，为截距项，为第一回归系数，为第二回归系数，为第三回归系数，为误差项，为压力波强度，为压力波频率，为压力波传播速度；其中，所述基于预训练的图像检测模型对所述术中食道端图进行图像检测处理，得到所述用户的食道端直径，具体包括：基于预训练的图像检测模型对所述术中食道端图进行灰度化处理，得到灰度化术中食道端图；对所述灰度化术中食道端图进行食道壁形状提取，得到食道内壁形状和食道外壁形状；计算所述食道内壁形状的第一周长、第一面积和第一内直径，并计算所述食道外壁形状的第二周长、第二面积和第二外直径；基于所述第一周长和所述第二周长，计算得到周长变化比值，并基于所述第一面积和所述第二面积，计算得到面积变化比值；基于所述周长变化比值、所述面积变化比值和所述第二外直径，对所述第一内直径进行调整，得到食道端直径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学附属第六医院，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区员村二横路26号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。