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龙图腾网恭喜鹏城实验室申请的专利模型训练方法、装置、存储介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377679B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411943704.2，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权模型训练方法、装置、存储介质及计算机设备是由王耀威;熊宝琛;杨小汕;宋亚光;徐常胜;胡孟豪;肖麟慧;彭芳设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、装置、存储介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种模型训练方法、装置、存储介质及计算机设备，包括：获取指定设备发送的多模态语言模型中任务视觉适配器及语言模型的聚合参数，依语言模型聚合参数更新本地语言模型，筛选出本地目标任务视觉适配器的目标聚合参数并更新。接着构建任务混合适配器，将目标任务视觉适配器替换，其包含概率预测器、各任务适配器及待训练跨任务适配器。最后通过本地样本数据集对任务混合适配器中的概率预测器、目标任务视觉适配器和语言模型进行训练，以此得到训练后的多模态语言模型。通过训练概率预测器与跨任务适配器来适配不同任务，让多模态模型能学到各任务特有的模式与特征，进而提升模型性能。

本发明授权模型训练方法、装置、存储介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：获取指定计算机设备发送的待训练的多模态语言模型中每个任务对应任务视觉适配器的聚合参数，以及语言模型的聚合参数；按照所述语言模型的聚合参数更新本地的语言模型；从每个所述任务视觉适配器的聚合参数中，筛选出本地对应目标任务的目标任务视觉适配器的目标聚合参数，并按照所述目标聚合参数更新本地的目标任务视觉适配器；构建待训练的概率预测器；按照每个其它任务的任务视觉适配器的聚合参数，构建每个其它任务视觉适配器，并在每个所述其它任务视觉适配器上构建待训练的跨任务适配器；将每个所述跨任务适配器的网络参数更新为所述目标聚合参数；根据所述概率预测器、所述目标任务视觉适配器、每个所述其它任务视觉适配器，以及每个所述跨任务适配器，构建待训练的任务混合适配器，所述任务混合适配器包括概率预测器、目标任务视觉适配器、每个其它任务对应其它任务适配器，以及在每个所述其它任务适配器上构建的待训练的跨任务适配器；通过本地的样本数据集对所述待训练的任务混合适配器中的所述概率预测器、所述目标任务视觉适配器以及所述语言模型进行训练，得到训练后的多模态语言模型。

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