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龙图腾网恭喜北京易汇众盟网络技术有限公司申请的专利基于多模态融合的直播间内容识别与智能分发方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411942937.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多模态融合的直播间内容识别与智能分发方法及系统是由曾黎;广宇昊;于惊涛;傅强设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态融合的直播间内容识别与智能分发方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于多模态融合的直播间内容识别与智能分发方法及系统，涉及机器学习技术领域，包括采集直播间视频、音频和弹幕数据，分别进行特征提取；利用多模态特征融合模型，对多模态特征进行跨模态交互、特征对齐及特征重构，生成跨模态融合特征；并基于预训练的内容分类模型进行内容识别，得到类别标签和时序特征。进一步，构建直播间内容画像及关联网络，并结合用户历史观看行为数据和深度强化学习模型，生成直播间实时评分，动态调整直播间展示权重及推送策略。本发明通过多模态数据融合及深度强化学习，实现了直播间内容的精准识别和个性化推荐，有效提升用户体验和平台运营效率。

本发明授权基于多模态融合的直播间内容识别与智能分发方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态融合的直播间内容识别与智能分发方法，其特征在于，包括：采集直播间的视频流、音频流和弹幕数据；对视频流的分辨率与帧率进行实时监测，当检测到视频质量异常时触发备用编码器进行画质修复后通过卷积神经网络进行关键帧处理得到视频特征向量；对音频流的信噪比进行检测，当检测到音频质量异常时触发降噪处理后通过声学特征提取网络获取音频特征向量；对弹幕数据进行敏感词过滤后通过自然语言处理模型进行分词及语义理解得到文本特征向量；将包含视频特征向量、音频特征向量和文本特征向量的多模态初始特征数据输入至预设的多模态特征融合模型，所述多模态特征融合模型采用注意力机制对视频特征向量、音频特征向量和文本特征向量进行跨模态交互及特征对齐，在特征融合过程中，当检测到某一模态数据异常缺失时，通过其他模态数据的特征补偿机制进行特征重构，生成跨模态融合特征；通过预训练的内容分类模型对所述跨模态融合特征进行多维度内容识别，得到直播间内容的类别标签及时序特征；基于所述类别标签及时序特征构建直播间的内容画像，并基于知识图谱构建直播间内容之间的关联网络，采用图神经网络对具有相似主题特征的直播间进行聚类分组得到内容组别信息；将所述内容画像、所述关联网络及所述内容组别信息结合用户历史观看行为数据输入至深度强化学习模型，所述深度强化学习模型基于用户实时互动行为和停留时长数据进行在线更新，生成直播间的实时评分结果，根据所述实时评分结果动态调整不同类型直播间的展示权重及推送策略。

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