买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜广州机智云物联网科技有限公司申请的专利基于AI大模型对工业互联网中设备故障的预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411909193.2，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于AI大模型对工业互联网中设备故障的预测方法是由黄锡雄;邢雁;黄灼;刘琰设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI大模型对工业互联网中设备故障的预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及设备故障预测领域，尤其涉及一种基于AI大模型对工业互联网中设备故障的预测方法，包括：获取待学习任务动作，根据变化节点占比以及动作差异度确定动作状态；根据动作状态确定数据处理方式，数据处理方式为根据数据划分基准确定变化点选取方式并根据变化点针对设备数据进行划分，或，根据速度变化差异度针对设备数据进行划分；所述数据划分基准根据轨迹复杂度进行确定；根据影响段落占比确定特征集合匹配方式，特征集合匹配方式为根据磨损差异系数确定匹配优化方式或根据抓取影响值进行匹配，匹配优化方式为根据磨损状态或轨迹参考值进行匹配以获得训练特征集合，本发明能够提高故障预测模型预测的准确性。

本发明授权基于AI大模型对工业互联网中设备故障的预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型对工业互联网中设备故障的预测方法，其特征在于，包括：获取待学习任务动作，根据变化节点占比以及动作差异度确定动作状态；根据动作状态确定数据处理方式以获取划分段落，数据处理方式为根据数据划分基准确定变化点选取方式并根据变化点针对设备数据进行划分，或，根据速度变化差异度针对设备数据进行划分；其中，变化点选取方式为根据节点轨迹或末端轨迹确定变化点；所述数据划分基准根据轨迹复杂度进行确定，数据划分基准为方向变化值或预估末端偏差值；将节点速度差异值大于或等于预设节点速度差异值或速度波动均值大于或等于预设速度波动均值的划分段落记为影响段落，并根据影响段落占比确定特征集合匹配方式，特征集合匹配方式为根据磨损差异系数确定匹配优化方式或根据抓取影响值进行匹配，匹配优化方式为根据磨损状态或轨迹参考值进行匹配以获得训练特征集合；针对训练特征集合进行模型训练，以得到针对待学习任务动作的故障预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州机智云物联网科技有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区沙太路陶庄5号802房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。