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龙图腾网恭喜北京简网科技有限公司申请的专利基于威胁学习模型的数据安全传输方法、计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119363479B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411906765.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于威胁学习模型的数据安全传输方法、计算机设备是由冀腾;张凯设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于威胁学习模型的数据安全传输方法、计算机设备在说明书摘要公布了：本申请的实施例涉及数据安全传输领域，具体涉及基于威胁学习模型的数据安全传输方法、计算机设备。该方法的一具体实施方式包括：监听目标网站的网络传输数据，以及对网络传输数据进行初步数据检测；对所监听到的网络传输数据进行数据安全检测，得到数据安全检测信息；从网络传输数据中提取传输文件，以及通过传输文件检测模块，对提取到的传输文件进行数据文件检测；生成网络传输数据对应的异常传输代码；对网络传输数据进行数据拦截，以及对网络传输信息的网络地址或用户账号进行访问限制；构建当前异常训练样本，以及根据当前异常训练样本，对威胁学习模型进行再训练，得到当前威胁学习模型。该实施方式可以确保数据安全传输。

本发明授权基于威胁学习模型的数据安全传输方法、计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种基于威胁学习模型的数据安全传输方法，应用于数据安全传输系统，其特征在于，所述数据安全传输系统包括：数据监听模块、威胁数据同步模块、传输数据检测模块、传输文件检测模块、访问控制模块、用户行为分析模块、数据后校验模块，所述方法包括：通过所述数据监听模块，监听目标网站的网络传输数据，以及对所述网络传输数据进行初步数据检测，得到初步校验结果；通过所述传输数据检测模块中设置的预先训练的威胁学习模型，对所监听到的网络传输数据进行数据安全检测，得到数据安全检测信息，其中，所述威胁学习模型的训练样本是通过所述威胁数据同步模块、所述用户行为分析模块和所述数据后校验模块输出的数据共同构建的，所述威胁数据同步模块用于将公开网站的数据威胁信息同步至数据库，所述用户行为分析模块根据监听到的历史网络传输信息生成用户行为特征，所述数据后校验模块用于对检测异常的网络传输数据进行攻击回溯以生成网络异常信息链；从所述网络传输数据中提取传输文件，以及通过所述传输文件检测模块，对提取到的传输文件进行数据文件检测，以生成数据文件检测结果；根据所述初步校验结果、所述数据安全检测信息和所述数据文件检测结果，生成所述网络传输数据对应的异常传输代码；响应于确定所述异常传输代码表征所述网络传输数据存在数据异常，对所述网络传输数据进行数据拦截，以及响应于确定异常传输代码满足预设的访问限制条件，通过所述访问控制模块对所述网络传输数据的网络地址或用户账号进行访问限制；基于所述网络传输数据对应的网络异常信息链、数据安全检测信息和数据文件检测结果，构建当前异常训练样本，以及根据所述当前异常训练样本，对所述威胁学习模型进行再训练，得到当前威胁学习模型以供再次用于数据安全传输检测。

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