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龙图腾网恭喜佳源科技股份有限公司申请的专利一种电能表运行风险自动识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119355625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411895769.4，技术领域涉及：G01R35/04；该发明授权一种电能表运行风险自动识别方法及系统是由夏云磊;宋冬锋;孟军;刘长绪;梁瑞设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电能表运行风险自动识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及电能表风险识别技术领域，提供一种电能表运行风险自动识别方法及系统。所述方法包括：采集待识别电能表的历史用电数据，进行用电行为分析，构建第一用电比对空间；构建用电比对库，读取比对用电数据集，构建第二用电比对空间；读取待识别电能表的实时用电数据，利用两个比对空间对实时数据进行异常识别，确定异常用电指标；若异常指标不为零，利用关联验证模型进行验证，若验证未通过，则执行窃电预警。本申请解决了在电能表运行过程中，无法及时、有效识别用电异常行为，导致对窃电行为预警滞后的技术问题，实现了通过多维比对空间和关联验证模型，有效识别和验证异常用电行为，提高电能表窃电风险识别的准确性与时效性的效果。

本发明授权一种电能表运行风险自动识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电能表运行风险自动识别方法，其特征在于，包括：采集待识别电能表的历史用电数据，基于所述历史用电数据进行用电行为分析，构建第一用电比对空间；构建用电比对库，读取所述用电比对库在预定周期内的比对用电数据集，基于所述比对用电数据集构建第二用电比对空间；读取所述待识别电能表在预定周期内的实时用电数据，利用所述第一用电比对空间和第二用电比对空间分别对所述实时用电数据进行异常识别，确定异常用电指标；若所述异常用电指标不为零，利用关联验证模型对所述异常用电指标进行验证判断，若验证未通过，则执行所述待识别电能表的窃电预警；与待识别电能表具有相似的用电环境或设备配置的多个电能表构建用电对比库；利用所述第一用电比对空间和第二用电比对空间分别对所述实时用电数据进行异常识别，确定异常用电指标，包括：通过所述第一用电比对空间进行预定周期内的用电行为预测，输出预测负荷曲线和预测用电量；读取实时用电数据，其中，所述实时用电数据包括实时用电负荷曲线和实时用电量；分别对所述预测负荷曲线和实时用电负荷曲线、所述预测用电量和实时用电量进行偏差分析，确定第一曲线偏差和第一用电量偏差；按照预定偏差标量分别对所述第一曲线偏差、第一用电量偏差进行判断，确定第一异常用电指标；将所述实时用电负荷曲线和实时用电量输入所述第二用电比对空间进行偏差比对，根据第二曲线偏差和第二用电量偏差确定第二异常用电指标；对所述第一异常用电指标和第二异常用电指标进行交集运算，输出所述异常用电指标；关联验证模型是基于历史用电行为和设备关联性构建的，用于分析电能表的用电异常是否与正常的用电模式相关联；将所述异常用电指标输入关联验证模型进行验证判断，包括：采集所述待识别电能表在预定周期内的实时用电关联数据，并将所述实时用电关联数据输入所述关联验证模型，输出关联负荷曲线和关联用电量；基于所述关联负荷曲线和关联用电量对所述异常用电指标进行判断，若偏差超出预设阈值，则生成窃电预警信号。

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