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龙图腾网恭喜辽宁蒲公英教育咨询有限公司申请的专利一种集成XR的知识图谱数字出版物生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119229066B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411765208.2，技术领域涉及：G06T19/00；该发明授权一种集成XR的知识图谱数字出版物生成方法及系统是由栾彤;吴梓铭;齐白丹设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种集成XR的知识图谱数字出版物生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种集成XR的知识图谱数字出版物生成方法及系统，具体涉及知识图谱技术领域；通过明确XR场景类型和用户需求，构建结构化的知识图谱，实时记录用户操作的渲染内容，并评估系统在不同条件下的响应能力，通过测量用户的实际反馈与期望反馈速度的差异，判断滞后感，并根据分析结果确定交互所需的实时响应能力，将响应能力划分为高、中、低等级，高频交互内容优先本地渲染以降低延迟，而低实时性任务则异步处理，对于中实时性响应，系统根据实时响应能力的异常变化情况动态调整渲染细节，确保性能优化，提供更流畅的用户体验，不仅有效减少延迟，还提高了交互的实时性和用户的操作流畅性。

本发明授权一种集成XR的知识图谱数字出版物生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种集成XR的知识图谱数字出版物生成方法，其特征在于：包括以下步骤；S1：根据XR场景的核心目标和目标用户的需求确定XR场景的类型，所述XR场景的类型包括虚拟现实，增强现实和混合现实，并收集相关知识点、数据和信息，整理为结构化的知识图谱；S2：记录目标用户操作时系统实时渲染的内容，包括节点的动态变化、关系线条的更新，以及三维空间中的场景调整，测量每次用户操作后系统的计算、渲染和响应时间，通过压力测试模拟不同规模的知识图谱，评估系统在不同条件下的响应能力；所述步骤S2包括：根据图谱中的边线数量增加时的渲染效率变化情况生成渲染效率波动指数；S3：对目标用户在知识图谱中执行不同操作时的实时反馈速度进行测量，对实时反馈速度与目标用户期望的反馈速度之间的关系进行分析，判断目标用户在执行不同操作时的感知滞后状态；所述步骤S3包括：测量目标用户在知识图谱中的实际操作反馈速度，并与用户期望的反馈时间进行比较，根据反馈延迟差值的偏离情况生成反馈延迟差值偏离指数；S4：对系统在不同条件下的响应能力和目标用户在执行不同操作时的感知滞后状态进行分析，根据分析结果确定用户与知识图谱的交互需要的实时响应能力；具体包括：将渲染效率波动指数和反馈延迟差值偏离指数转换为第一特征向量，将第一特征向量作为机器学习模型的输入，机器学习模型以每组第一特征向量预测用户与知识图谱的交互需要的实时响应能力值标签为预测目标，以最小化对所有用户与知识图谱的交互需要的实时响应能力值标签的预测误差之和作为训练目标，对机器学习模型进行训练，直至预测误差之和达到收敛时停止模型训练，根据模型输出结果确定用户与知识图谱的交互需要的实时响应能力值，其中，机器学习模型为多项式回归模型；S5：将用户与知识图谱的交互需要的实时响应能力划分为高实时性响应、中实时性响应和低实时性响应，对于高实时性响应，优先将高频交互操作的内容进行本地渲染以降低延迟，对于低实时性响应，将目标用户的操作转移到后台进行异步处理；S6：对于中实时性响应，根据固定时间段内用户与知识图谱的交互需要的实时响应能力的异常变化情况，动态调整渲染的细节层次，若异常程度高，则简化渲染；具体为：对于中实时性响应，即在固定时间段生成的用户与知识图谱的交互需要的实时响应能力值大于等于第一标准阈值且小于等于第二标准阈值，将后续固定时间段内生成的大于等于第一标准阈值且小于等于第二标准阈值的用户与知识图谱的交互需要的实时响应能力值进行收集，并建立相应的数据集合，计算数据集合的均值和标准差，对其进行分析后判断固定时间段内用户与知识图谱的交互需要的实时响应能力的异常变化情况，并根据判断结果动态调整渲染的细节层次；若数据集合内的实时响应能力值均值大于等于实时响应能力值均值的参考阈值，且实时响应能力值标准差小于实时响应能力值标准差的参考阈值，继续保持高质量的渲染细节；若实时响应能力值均值大于等于实时响应能力值均值的参考阈值，且实时响应能力值标准差大于等于实时响应能力值标准差的参考阈值，简化渲染细节层次，减轻系统负载；若实时响应能力值均值小于实时响应能力值均值的参考阈值，且实时响应能力值标准差大于等于实时响应能力值标准差的参考阈值，降低渲染细节层次且降低幅度大于简化渲染细节层次；若实时响应能力值均值小于实时响应能力值均值的参考阈值，且实时响应能力值标准差小于实时响应能力值标准差的参考阈值，简化渲染细节层次。

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