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龙图腾网恭喜北京易汇众盟网络技术有限公司申请的专利基于群体智能的私域直播间热点预测与自适应路由方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119254688B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411764395.2，技术领域涉及：H04L45/02；该发明授权基于群体智能的私域直播间热点预测与自适应路由方法是由广宇昊;于惊涛;曾黎;傅强设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于群体智能的私域直播间热点预测与自适应路由方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于群体智能的私域直播间热点预测与自适应路由方法，涉及数据处理技术领域，包括：通过动态图神经网络构建动态兴趣社群，利用多层图注意力网络提取群体交互模式特征，结合改进的双向门控循环单元生成时序关联特征，提取高阶语义特征，通过多任务学习框架进行热点预测，根据预测结果构建多层级网络拓扑模型，并结合改进的启发式搜索算法进行路径探索，得到最优传输路径，通过加权轮询算法进行流量分配，结合深度学习的分布式负载均衡控制器和拥塞控制算法，动态调整数据传输速率，实现直播内容的自适应路由推送。

本发明授权基于群体智能的私域直播间热点预测与自适应路由方法在权利要求书中公布了：1.基于群体智能的私域直播间热点预测与自适应路由方法，其特征在于，包括：根据预先设置的滑动时间窗口对私域直播间进行数据采集，得到用户行为数据并通过时序卷积网络进行特征提取，得到到时序特征并添加至门控循环单元，结合更新门和重置门进行信息流动，计算得到长期依赖特征，基于不同位置的相关性，通过特征融合网络进行特征融合并结合前馈神经网络将融合后的特征升维至高维语义空间，得到时序特征矩阵，基于所述时序特征矩阵构建动态图神经网络并通过动态边权重更新机制计算用户节点间的多维相似度，基于所述多维相似度和预先设置的相似度阈值对用户节点进行动态连接，得到动态兴趣社群；将所述动态兴趣社群添加至预先设置的多层图注意力网络中，通过空间注意力层和通道注意力层提取群体交互模式特征并添加至改进的双向门控循环单元，得到长短期时序依赖关系并生成时序关联特征，将所述时序关联特征添加至深度残差网络并通过残差学习和特征重标定提取高阶语义特征，基于所述高阶语义特征构建多任务学习框架，通过所述多任务学习框架进行多任务预测，得到热点预测结果并根据所述热点预测结果构建多层级网络拓扑模型，根据网络传输约束条件设置边权值，结合改进的启发式搜索算法进行路径探索，得到多条最优传输路径；为每条最优传输路径分配权重并构建候选路径集合，通过加权轮询算法对所述候选路径集合中的每个路径进行流量分配，结合基于深度学习的分布式负载均衡控制器更新每条路径的权重并检测网络通畅程度，若存在局部拥塞，则发送拥塞指示信号，建立内容分级表并将预先确定的高热度内容部署至所述用户节点的邻居节点中，根据预先设置的基于在线学习算法的内容分发控制器收集内容访问数据并更新所述内容分级表，获取实时网络状态并通过拥塞控制算法动态调整数据传输速率，结合令牌桶算法进行网络限速，基于调整后的网络状态更新所述最优传输路径，得到直播推送路径。

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