恭喜深圳市世纪欣阳科技有限公司余辉获国家专利权
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龙图腾网恭喜深圳市世纪欣阳科技有限公司申请的专利一种用于物联网卡控制的AI语音分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119252270B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411762489.6,技术领域涉及:G10L21/0224;该发明授权一种用于物联网卡控制的AI语音分析方法及系统是由余辉;祁昌;姜智;刘世泉设计研发完成,并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于物联网卡控制的AI语音分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及物联网控制的AI语音分析技术领域,具体公开了一种用于物联网卡控制的AI语音分析方法及系统,通过高精度音频输入设备采集用户的语音指令,获得原始音频数据,对采集到的原始音频数据进行时域和频域分析,并综合分析得到语音清晰度分数,计算不同噪声强度下的信噪比,判断噪声是否会影响语音清晰度,基于噪声对语音清晰度的影响关系,动态调整噪声抑制参数,以优化语音信号质量,使用多通道音频输入设备进行语音信号采集,对每个通道进行校准,并进行时域和频域分析,综合各通道的分析结果计算整体语音清晰度分数,并根据需要动态调整每个通道的噪声抑制参数。
本发明授权一种用于物联网卡控制的AI语音分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种用于物联网卡控制的AI语音分析方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:采集用户的语音指令,获得原始音频数据;S2:对原始音频数据进行时域分析和频域分析,并综合分析得到语音清晰度分数;S3:分析噪声对语音清晰度的影响关系,得到目标信噪比区间和目标语音信号清晰度分数区间;S4:基于目标语音信号清晰度分数区间,计算得到噪声抑制增益调整区间;S5:使用多通道音频输入设备进行语音信号采集,并对多通道语音信号进行分析,根据分析结果,动态调整每个通道的噪声抑制参数;目标信噪比区间获取过程为:并将每个语音信号的清晰度分数与清晰度分数阈值进行比较;分别得到若干高清晰度语音信号和若干低清晰度语音信号;对所有高清晰度语音信号,计算对应的信噪比,将所得信噪比按照大小顺序进行整合,得到高清晰度语音信号对应的信噪比区间,记为高清晰度低信噪比区间;对所有低清晰度语音信号,计算对应的信噪比,将所得信噪比按照大小顺序进行整合,得到低清晰度语音信号对应的信噪比区间,记为低清晰度高信噪比区间;若高清晰度低信噪比区间与低清晰度高信噪比区间之间存在交叉部分,则获取高清晰度信低噪比区间内的最小信噪比记为,获取低清晰度高信噪比区间内的最小信噪比记为,将记为第一目标信噪比区间;若低清晰度高信噪比区间完全包含高清晰度低信噪比区间,则获取高清晰度信低噪比区间内的最小信噪比记为,获取高清晰度低信噪比区间内的最大信噪比记为,将记为第二目标信噪比区间;若低清晰度高信噪比区间与高清晰度低信噪比区间不存在相交部分,则获取高清晰度信低噪比区间内的最小信噪比记为,获取高清晰度信低噪比区间内的最大信噪比记为,则将记为第二目标信噪比区间;目标语音信号清晰度分数区间获取过程为:计算目标信噪比区间内的每个语音信号的清晰度分数Cn,并将语音信号的清晰度分数Cn按照大小排序,得到目标语音信号清晰度分数区间;其中,n表示目标信噪比区间内的语音信号的数量;基于第一目标信噪比区间,将第一目标信噪比区间划分为若干相同时间采集点,分别获取每个采集点对应的信噪比、失真指数和频谱平滑度;其中,a表示采集点的个数,a为大于0的正整数;基于信噪比,得到清晰度分数,再根据清晰度分数得到失真指数和频谱平滑度,综合计算得到噪声抑制增益;对目标语音信号清晰度分数区间,按照从小到大的顺序,依次获取对应的信噪比与清晰度分数;以清晰度分数为因变量,信噪比为自变量;将最大信噪比对应最小清晰度分数依次按照顺序,将所有清晰度分数与信噪比一一对应,建立直角坐标系,观察信噪比和清晰度分数在坐标轴的分布情况;通过公式计算得到变化率。
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