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龙图腾网恭喜成都云祺科技有限公司申请的专利基于人工智能的备份数据预测方法、系统及报告生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119226047B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411745498.4，技术领域涉及：G06F11/14；该发明授权基于人工智能的备份数据预测方法、系统及报告生成方法是由谢卓伟;陈超;姜咏杰;吴宜航;郑相琴;罗凯设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的备份数据预测方法、系统及报告生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于人工智能的备份数据预测方法、系统及报告生成方法，属于容灾备份领域。该备份数据预测方法，包括：从备份系统收集数据，标准化后融合成数据集，包含任务和系统状态信息，以备份任务的时间段为基准段，匹配最近的系统状态数据；再分割数据集用于训练线性回归模型，以预测未来数据。该系统，包括：数据获取模块、数据标准化模块、数据集定义模块、数据分割模块、模型训练模块、输出预测数据模块。本发明可以准确地预测磁盘利用率，避免磁盘资源不足或浪费情况，同时通过实现对备份任务时间和数据量的预测，提升备份作业的管理效果。

本发明授权基于人工智能的备份数据预测方法、系统及报告生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的备份数据预测方法，其特征在于，所述方法，包括步骤：从备份系统获取备份任务数据和系统状态数据，备份任务数据根据备份任务完成时间进行收集，其收集时间间隔不固定；系统状态数据周期性收集，其收集时间间隔固定；将备份任务数据和系统状态数据进行标准化处理；将标准化后的备份任务数据和系统状态数据定义融合成一个数据集，数据集结构包括任务名称、任务开始时间、任务结束时间、任务数据量、系统状态时间、系统可用空间、系统运行任务数、系统负载；定义融合是以备份任务的时间段为基准段，若该基准段内有单个系统状态数据，则直接进行融合；若该基准段内有多个系统状态数据，则取该基准段内系统状态数据的算数平均值进行融合；若该基准段内没有系统状态数据，则首先取紧邻该时间段的后一个系统状态数据进行融合，否则取紧邻该基准段的前一个系统状态数据进行融合；融合后，数据集中的各个数据的时间间隔不固定，各数据之间的时间间隔与备份任务数据之间的时间间隔相同；将数据集进行分割处理，得到训练数据；将训练数据输入至训练模型，训练得到预测模型，训练模型为线性回归模型；通过预测模型输出预测连续数据。

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