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龙图腾网恭喜南京信息工程大学申请的专利一种运维知识图谱构建方法、轨道运维方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119227798B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411747013.5，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权一种运维知识图谱构建方法、轨道运维方法及相关装置是由许小龙;黄强;王恒;程勇;戴荣武;殷瑞忠;余锦军;何浩洋;景顺利设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种运维知识图谱构建方法、轨道运维方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种运维知识图谱构建方法、轨道运维方法及相关装置，本发明在训练PRGC模型时采用BiRTE模型的参数初始化，使得PRGC模型具备BiRTE模型在关系抽取上的稳定性，保证了运维知识三元组抽取的准确性，采用多任务学习模型过滤掉嘈杂的运维知识三元组，解决了运维知识三元组存在的噪声干扰，从而保证构建的运维知识图谱准确性和鲁棒性较优。

本发明授权一种运维知识图谱构建方法、轨道运维方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种运维知识图谱构建方法，其特征在于，包括：对运维资料进行预处理，采用预先训练的PRGC模型，从预处理后的运维资料中提取运维知识三元组；其中，PRGC模型采用预处理后的训练资料进行训练，在训练时，从预先训练的BiRTE模型中提取参数，并将提取的参数作为PRGC模型初始化的参数；BiRTE模型采用未预处理的训练资料进行训练；采用多任务学习模型，从提取的运维知识三元组中过滤掉嘈杂的运维知识三元组；采用过滤后的运维知识三元组，构建运维知识图谱；其中，PRGC模型包括图卷积层、路径建模组件和关系分类层；在PRGC模型中，通过图卷积层对实体之间的关系进行建模，公式表示为： ；式中，Hl为图卷积层的第l层的节点表示，Hl+1为图卷积层的第l+1层的节点表示，为邻接矩阵，为度矩阵，Wl为图卷积层的权重矩阵，σ表示sigmoid激活函数；通过路径建模组件对实体间的关联路径进行建模，公式表示为： ；式中，Pl+1为路径建模组件的第l+1层的路径表示，Pl为路径建模组件的第l层的路径表示，*表示卷积操作，为路径建模的权重矩阵，为路径建模组件的激活函数；通过关系分类层对实体之间的关系进行分类，公式表示为： ；式中，为模型的输出，为分别为关系分类层的最终层的节点表示和权重矩阵，b为偏置向量。

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