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龙图腾网恭喜杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利一种图像生成模型的训练方法及图像生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119228937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411730361.1，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种图像生成模型的训练方法及图像生成方法是由郑海涛;彭怀亮设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像生成模型的训练方法及图像生成方法在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种图像生成模型的训练方法及图像生成方法，涉及图像处理技术领域。该训练方法包括：将第一样本图像输入图像生成模型，使图像生成模型对第一样本图像进行编码，基于得到的图像特征向量，利用干净图像先验码本和彩虹纹图像先验码本分别预测干净图像编码和彩虹纹图像编码，对干净图像编码和彩虹纹图像编码对比所得到的背景层编码和彩虹纹层编码进行编码融合，对得到的目标彩虹纹图像编码进行解码，得到彩虹纹图像；基于第一样本图像和彩虹纹图像，计算第一损失值，基于第一损失值，调整图像生成模型的模型参数。以上可见，应用本申请实施例提供的方案，可以训练得到的图像生成模型，以生成具有较高保真度的彩虹纹车窗图像。

本发明授权一种图像生成模型的训练方法及图像生成方法在权利要求书中公布了：1.一种图像生成模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一样本图像；其中，所述第一样本图像为干净图像；将所述第一样本图像输入待训练的图像生成模型，以使所述图像生成模型对所述第一样本图像进行编码，得到图像特征向量，基于所述图像特征向量，利用预设的干净图像先验码本，预测干净图像编码，并基于所述图像特征向量，利用预设的彩虹纹图像先验码本，预测彩虹纹图像编码，对所述干净图像编码和所述彩虹纹图像编码进行对比，得到背景层编码和彩虹纹层编码，对所述背景层编码和所述彩虹纹层编码进行编码融合，得到目标彩虹纹图像编码，对所述目标彩虹纹图像编码进行解码，得到彩虹纹图像；基于所述第一样本图像和所述彩虹纹图像，计算第一损失值，并基于所述第一损失值，调整所述图像生成模型的模型参数；其中，所述干净图像先验码本是离散向量生成模型对预先获取的干净图像进行离散向量编码得到的离散向量码本，所述彩虹纹图像先验码本是所述离散向量生成模型对预先获取的彩虹纹图像进行离散向量编码得到的离散向量码本；所述离散向量生成模型是利用第二样本图像，对待训练的离散向量生成模型进行训练得到的；所述第二样本图像包括：干净图像和彩虹纹图像。

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